连续优化问题中的评估
Evaluation in continuous optimization problems
我正在尝试了解应用于某些测试函数的连续优化算法。
下面是针对这个问题的一些算法在一些测试函数上得到的结果：
enter image description here
我不明白这两个带下划线的短语之间的区别。你能帮我吗？
P.S。有时他们使用术语 (median number) 而不是 (mean number) 两者有什么区别？？
这个问题缺少一些上下文。最好也 link 查看文本以了解正在发生的事情。
但我是这样读的（我认为在 optimization-algorithms 方面有一些经验的人会这样读；你必须根据你对上下文的了解来检查它）：
- 粗体1.0s是规范化数function-evaluations对不同函数进行优化（每行不同功能）
- 括号中的值是未标准化的数字解释相同
- 当ACO使用
820 evaluations（未归一化）时，归一化为1.0，CACO使用8.3 * 820 evaluations
均值和中位数是两种不同的集中趋势度量。检查 wikipedia 以了解差异。
我正在尝试了解应用于某些测试函数的连续优化算法。
下面是针对这个问题的一些算法在一些测试函数上得到的结果：
enter image description here
我不明白这两个带下划线的短语之间的区别。你能帮我吗？
P.S。有时他们使用术语 (median number) 而不是 (mean number) 两者有什么区别？？
这个问题缺少一些上下文。最好也 link 查看文本以了解正在发生的事情。
但我是这样读的（我认为在 optimization-algorithms 方面有一些经验的人会这样读；你必须根据你对上下文的了解来检查它）：
- 粗体1.0s是规范化数function-evaluations对不同函数进行优化（每行不同功能）
- 括号中的值是未标准化的数字解释相同
- 当ACO使用
820 evaluations（未归一化）时，归一化为1.0，CACO使用8.3 * 820 evaluations
均值和中位数是两种不同的集中趋势度量。检查 wikipedia 以了解差异。