不支持 Any 类型的架构

Question

我正在尝试创建一个 spark UDF 以从用户定义的案例中提取（键，值）对的映射 class。

scala 函数似乎工作正常，但是当我尝试将其转换为 spark2.0 中的 UDF 时，我运行进入“不支持 Any 类型的模式”错误。

case class myType(c1: String, c2: Int)
def getCaseClassParams(cc: Product): Map[String, Any] = {

    cc
      .getClass
      .getDeclaredFields // all field names
      .map(_.getName)
      .zip(cc.productIterator.to) // zipped with all values
      .toMap

  }

但是当我尝试将函数值实例化为 UDF 时，会导致以下错误 -

val ccUDF = udf{(cc: Product, i: String) => getCaseClassParams(cc).get(i)}

java.lang.UnsupportedOperationException: Schema for type Any is not supported
  at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$.schemaFor(ScalaReflection.scala:716)
  at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$.schemaFor(ScalaReflection.scala:668)
  at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$.schemaFor(ScalaReflection.scala:654)
  at org.apache.spark.sql.functions$.udf(functions.scala:2841)

Answer 1

错误消息说明了一切。您在地图中有一个 Any。 Spark SQL 和 Dataset api 不支持架构中的 Any。它必须是受支持的类型之一（它是基本类型的列表，例如 String、Integer 等。受支持类型的序列或受支持类型的映射）。

不支持 Any 类型的架构

Schema for type Any is not supported

scala

apache-spark

apache-spark-sql

udf

apache-spark-2.0