优化查询

Question

我怎样才能使我的响应时间更快，大约平均响应时间为 0.2 秒（我的项目中有 8039 条记录table，我的跟踪中有 81 条记录table）

查询

 SELECT a.name, b.cnt  FROM `items` a  LEFT JOIN 
(SELECT guid, COUNT(*) cnt FROM tracking WHERE
date > UNIX_TIMESTAMP(NOW() - INTERVAL 1 day ) GROUP BY guid)  b ON
a.`id` = b.guid WHERE a.`type` = 'streaming' AND a.`state` = 1 
ORDER BY b.cnt DESC LIMIT 15 OFFSET 75

跟踪table结构

CREATE TABLE `tracking` (
`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`guid` int(11) DEFAULT NULL,
`ip` int(11) NOT NULL,
`date` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `i1` (`ip`,`guid`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4303 DEFAULT CHARSET=latin1;

项目table结构

CREATE TABLE `items` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`guid` int(11) DEFAULT NULL,
`type` varchar(255) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`embed` varchar(255) DEFAULT NULL,
`url` varchar(255) DEFAULT NULL,
`description` text,
`tags` varchar(255) DEFAULT NULL,
`date` int(11) DEFAULT NULL,
`vote_val_total` float DEFAULT '0',
`vote_total` float(11,0) DEFAULT '0',
`rate` float DEFAULT '0',
`icon` text CHARACTER SET ascii,
`state` int(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9258 DEFAULT CHARSET=latin1;

Answer 1

你写的查询没有多大意义。它会在您的两个 table 中生成所有可能的行组合，然后将它们分组。

你可能想要这个：

    SELECT a.*, b.cnt 
      FROM `items` a  
 LEFT JOIN (
              SELECT guid, COUNT(*) cnt 
                FROM tracking 
               WHERE `date` > UNIX_TIMESTAMP(NOW() - INTERVAL 1 day) 
            GROUP BY guid
           )  b ON a.guid = b.guid
  ORDER BY b.cnt DESC

本次查询的high-volume数据来自比较大的trackingtable。因此，您应该使用列 (date, guid) 为其添加复合索引。这将允许您查询 random-access date 的索引，然后扫描它以获得 guid 值。

 ALTER TABLE tracking ADD INDEX guid_summary (`date`, guid);

我想您会看到不错的性能提升。

专业提示： 不要使用 SELECT *。取而代之的是，给出你想要在结果集中出现的列的列表。例如，

SELECT a.guid, a.name, a.description, b.cnt

为什么这很重要？

首先，它使您的软件更有弹性，可以防止将来有人向您的 table 添加列。

其次，它告诉 MySQL 服务器只发送您想要的信息。这可以显着提高性能，尤其是当您的 table 变大时。

Answer 2

由于 tracking 的行数明显少于 items，我将提出以下建议。

SELECT  i.name, c.cnt
    FROM  
    (
        SELECT  guid, COUNT(*) cnt
            FROM  tracking
            WHERE  date > UNIX_TIMESTAMP(NOW() - INTERVAL 1 day )
            GROUP BY  guid 
    ) AS c
    JOIN  items AS i  ON i.id = c.guid
    WHERE  i.type = 'streaming'
      AND  i.state = 1;
    ORDER BY  c.cnt DESC
    LIMIT  15 OFFSET 75

它将无法显示任何 cnt 为 0 的项目。（您的版本显示计数为 NULL 的项目。）

需要的复合索引：

items: The PRIMARY KEY(id) is sufficient.
tracking: INDEX(date, guid) -- "covering"

其他问题：

如果 ip 是 IP-address，则需要 INT UNSIGNED。但这仅涵盖 IPv4，不涵盖 IPv6。
好像date不仅仅是一个"date"，而是一个日期+时间。请重命名它以避免混淆。
float(11,0) -- 不要对整数使用 FLOAT。不要在 FLOAT 或 DOUBLE 上使用 (m,n)。 INT UNSIGNED 在这里更有意义。

OFFSET 在性能方面很顽皮——它必须扫描跳过的记录。但是，在您的查询中，无法避免收集 all 可能的行，对它们进行排序，超过 75 行，最后只提供 15 行。（而且，不超过 81，就不会是完整的 15。）

您使用的是什么版本？ LEFT JOIN ( SELECT ... ) 的优化有重要的变化。请为讨论中的每个查询提供 EXPLAIN SELECT。

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