在两个 azureml 环境之间共享数据集

Question

一个朋友给我发了一个 python3 笔记本和他的数据集来验证他的笔记本。

但是当我尝试在我的 azureml 工作区上使用他的数据集时，出现错误提示该数据集不存在

他给我发了他的数据集代码：

from azureml import Workspace

ws = Workspace(
    workspace_id='toto',
    authorization_token='titi',
    endpoint='https://studioapi.azureml.net'
)
ds = ws.datasets['mini.csv00']
frame = ds.to_dataframe()

frame

当我尝试使用它时，我有一个:

ndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-5f41120e38e4> in <module>()
----> 1 ds = ws.datasets['mini.csv00']
      2 frame = ds.to_dataframe()
      3 
      4 frame

/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages/azureml/__init__.py in __getitem__(self, index)
    461                     return self._create_dataset(dataset)
    462 
--> 463         raise IndexError('A data set named "{}" does not exist'.format(index))
    464 
    465     def add_from_dataframe(self, dataframe, data_type_id, name, description):

IndexError: A data set named "mini.csv00" does not exist

错误...

但是当我在我的计算机 jupyter 上尝试它时，它起作用了。有什么想法吗？

感谢和问候

Answer 1

我猜你是在 AzureML 上使用 Jupyter notebook 来做这个实验。在那种情况下，'mini.csv00' 应该在你的实验中 workspace_id='toto'。

在您的工作区中创建一个名为toto 的新实验，并首先将数据集放入其中。然后使用 'open in a new Notebook' 打开数据集。

在两个 azureml 环境之间共享数据集

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