Keras中的GaussianDropout Layer是否像Dropout Layer一样保留概率？
Does the GaussianDropout Layer in Keras retain probability like the Dropout Layer?
我想知道，Keras 中的 GaussianDropout 层是否像 Dropout 层一样保留概率。
Dropout 层被实现为保留概率的 Inverted Dropout。
如果您不知道这个问题，您可以查看 discussion，特别是 linxihui 的回答。
使Dropout Layer保留概率的关键是K.dropout的调用，而GaussianDropout Layer不会调用
GaussianDropout Layer不保留概率有什么原因吗？
还是保留着却以另一种方式被看不见？
类似——指Dropout层：Is the Keras implementation of dropout correct?
所以 Gaussian dropout 不需要保留概率，因为它的起源来自将 中心极限定理 应用于反向 dropout。详细信息可以在乘法高斯噪声章节（第 10 章，第 1951 页）的第 2 和第 3 段中找到 here。
我想知道，Keras 中的 GaussianDropout 层是否像 Dropout 层一样保留概率。 Dropout 层被实现为保留概率的 Inverted Dropout。
如果您不知道这个问题，您可以查看 discussion，特别是 linxihui 的回答。 使Dropout Layer保留概率的关键是K.dropout的调用，而GaussianDropout Layer不会调用
GaussianDropout Layer不保留概率有什么原因吗？ 还是保留着却以另一种方式被看不见？
类似——指Dropout层：Is the Keras implementation of dropout correct?
所以 Gaussian dropout 不需要保留概率，因为它的起源来自将 中心极限定理 应用于反向 dropout。详细信息可以在乘法高斯噪声章节（第 10 章，第 1951 页）的第 2 和第 3 段中找到 here。