MongoDB $geoNear 聚合管道（使用查询选项和使用 $match 管道操作）给出不同的结果

Question

我使用 $geoNear 作为聚合框架的第一步。我需要根据 "tag" 字段过滤掉结果，它工作正常，但我看到有两种方法都给出了不同的结果。

样本MongoDB文档


    {
      "position": [
        40.80143,
        -73.96095
      ],
      "tag": "pizza"
    }

我已将 2dsphere 索引添加到 "position" 键


    db.restaurants.createIndex( { 'position' : "2dsphere" } )

查询 1

使用$match聚合管道操作根据"tag" key过滤出结果


    db.restaurants.aggregate(
      [
       {
           "$geoNear":{

               "near": { type: "Point", coordinates: [ 55.8284,-4.207] },
               "limit":100,
               "maxDistance":10*1000,
               "distanceField": "dist.calculated",
               "includeLocs": "dist.location",
               "distanceMultiplier":1/1000,
               "spherical": true
        }
       },{
           "$match":{"tag":"pizza"}
       },

       {
          "$group":{"_id":null,"totalDocs":{"$sum":1}}
       }
      ]
    );

查询 2

在 $geoNear 聚合操作中使用查询根据 "tag" 键 过滤结果


    db.restaurants.aggregate(
      [
       {
           "$geoNear":{
               "query" : {"tag":"pizza"}
               "near": { type: "Point", coordinates: [ 55.8284,-4.207] },
               "limit":100,
               "maxDistance":10*1000,
               "distanceField": "dist.calculated",
               "includeLocs": "dist.location",
               "distanceMultiplier":1/1000,
               "spherical": true
        }
       },
       {
          "$group":{"_id":null,"totalDocs":{"$sum":1}}
       }
      ]
    );

分组选项只是为了获取两个查询返回的文档数。

两个查询返回的 totalDocs 似乎不同。

有人可以向我解释这两个查询之间的区别吗？

Answer 1

几个假设：-
1. 假设有 300 条根据位置匹配的记录。
2. 假设第一组 100 个结果没有标签 pizza。其余 200 个文档（101 到 300）具有标签 pizza

查询 1:-

有 2 个管道操作 $geoNear 和 $match
$geoNear 管道操作的输出是 $match 的输入管道操作
$geoNear 查找最多 100 个结果（我们指定的限制）基于位置按从近到远排序。（注意这里的返回的 100 个结果完全基于位置。所以这100 结果不包含任何带标签 "pizza")
这100个结果被发送到下一个管道操作$match from 过滤发生的地方。但由于第一组 100 个结果没有标签披萨，输出为空

查询 2:-

只有 1 个管道操作 $geoNear
$geoNear 管道操作中包含一个查询字段 $geoNear 查找最多 100 个结果（我们指定的限制）基于按从近到远排序的位置和查询标签=披萨
现在这里从 101 到 200 的结果作为输出返回查询包含在管道操作 $geoNear 中。所以在我们说一个简单的句子，找到所有位置为 [x,y] 的文档标签=披萨。

P.S : - 添加 $group 管道阶段只是为了获取计数，因此没有在解释中写到它

Answer 2

// If you have to apply multiple criteria to find locations then this query might helpful

 const userLocations = await userModel.aggregate([
            {
                $geoNear: {
                    near: { type: "Point", coordinates: [data.lon1,data.lat1] 
                      },//set the univercity points
                    spherical: true,
                    distanceField: "calcDistance",
                    // maxDistance: 2400,//25km 
                    "distanceMultiplier": 0.001,
                   
                }
            },
            { $unwind: "$location" }, 
            { $match: {
                "location": {
                  $geoWithin: {
                    $centerSphere: [
                      [ 73.780553, 18.503327], 20/ 6378.1        //check the user point is present here
                    ]
                  }
                }
              }},
        

        ])

MongoDB $geoNear 聚合管道（使用查询选项和使用 $match 管道操作）给出不同的结果

MongoDB $geoNear aggregation pipeline (using query option and using $match pipeline operation) giving different no of results

mongodb

geospatial

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