Sklearn.PCA-意外的关键字参数 'random_state'

Question

def doPCA(data, dimensions=2):
from sklearn.decomposition import PCA
model = PCA(n_components=dimensions, svd_solver='randomized', random_state=7)
model.fit(data)
return model

File "/home/dogus/Downloads/DAT210x-master/Module5/assignment4.py", line 221, in display_pca = doPCA(T)

File "/home/dogus/Downloads/DAT210x-master/Module5/assignment4.py", line 56, in doPCA model = PCA(n_components=dimensions, svd_solver='randomized', random_state=None)

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'random_state'

我在 Ubuntu 中将 Spyder 与 python2.7 一起使用。
我用 conda 安装了 sklearn，我也通过 'pip install' 安装了它。
我尝试了 random_state=None，但给了我同样的错误。
然后我运行它通过终端运行，没有任何错误。

编辑：

Scikit-learn(1.18.1),spyder,scipy,numpy,ipython 通过 anaconda 更新。
然后我重新启动了 Spyder 并尝试运行代码但是给了我同样的错误。
我运行通过 IPython 和 Python 控制台获取代码。

Spyder 引起的问题？我该如何解决？

Answer 1

您可能使用的是旧版本的 sklearn。 docs 表示 random_state 变量是在 0.18.0 版本中添加的。尝试更新 sklearn。

为了更新，看看这些问题

How to upgrade scikit-learn package in anaconda

根据您的评论，只是为了确保问题不是 scikit-learn 版本，请尝试以下操作

def doPCA(data, dimensions=2): 
    from sklearn.decomposition import PCA
    import sklearn
    print sklearn.__version__
    model = PCA(n_components=dimensions, svd_solver='randomized', random_state=7)
    model.fit(data)
    return model

这只会打印正在使用的 sklearn 版本。正如您所说，您还使用 pip 安装了 sklearn，可能会有版本冲突。

Sklearn.PCA-意外的关键字参数 'random_state'

Sklearn.PCA-unexpected keyword argument 'random_state'

python

pca

spyder

scikit-learn