python: 将多边形转为遮罩数组
python: turn polygon into mask array
我有一个多边形,我想将其变成掩码数组,这样落在多边形 inside/outside 上的所有点都是 True/False。我以为我找到了完美的解决方案 (SciPy Create 2D Polygon Mask),但由于某些原因,这不起作用!
我做错了什么?
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import scipy as sp
from PIL import Image, ImageDraw
nx, ny = 10, 10
poly = np.array([(1, 1), (6, 2), (9, 9), (3, 7)])
img = Image.new("L", [nx, ny], 0)
ImageDraw.Draw(img).polygon(poly, outline=1, fill=1)
mask = np.array(img)
print(mask)
# [[1 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]
更广泛的背景:
我正在处理矩形网格上任意形状的特征。我有网格上所有边界点的索引,我想要这个特征周围的凸包的索引。 scipy.spatial.ConvexHull(boundary_points)
给了我凸包的边缘点,我现在想把这个包多边形变成蒙版。
poly
必须是元组列表或扁平化列表。出于某种原因,numpy 数组处理不当。您可以使用 poly.ravel().tolist()
或 list(map(tuple, poly))
.
将多边形转换为 numpy 数组
我有一个多边形,我想将其变成掩码数组,这样落在多边形 inside/outside 上的所有点都是 True/False。我以为我找到了完美的解决方案 (SciPy Create 2D Polygon Mask),但由于某些原因,这不起作用!
我做错了什么?
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import scipy as sp
from PIL import Image, ImageDraw
nx, ny = 10, 10
poly = np.array([(1, 1), (6, 2), (9, 9), (3, 7)])
img = Image.new("L", [nx, ny], 0)
ImageDraw.Draw(img).polygon(poly, outline=1, fill=1)
mask = np.array(img)
print(mask)
# [[1 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
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更广泛的背景:
我正在处理矩形网格上任意形状的特征。我有网格上所有边界点的索引,我想要这个特征周围的凸包的索引。 scipy.spatial.ConvexHull(boundary_points)
给了我凸包的边缘点,我现在想把这个包多边形变成蒙版。
poly
必须是元组列表或扁平化列表。出于某种原因,numpy 数组处理不当。您可以使用 poly.ravel().tolist()
或 list(map(tuple, poly))
.