使用 seaborn 调整子图的大小

Question

我最近才开始使用 matplotlib 和 seaborn 来绘制图表。这是我到目前为止写的代码

count = 1
l=[13,0,47,29,10]
plt.figure(figsize=(30,40))

for ww in l:
    temp_dict = defaultdict(list)
    entropies = list()
    for k,v in df.ix[ww].iteritems():
        e = 0
        for i in v:
            temp_dict[k].append(float(i))
            if not float(i) == 0:
                e += -1.0*float(i)*log10(float(i))
        entropies.append(e)

    y = entropies
    x=(range(len(entropies)))
    slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)

    plt.subplot(len(lista_autori),2,count)
    tdf = pd.DataFrame.from_dict(temp_dict, orient='columns')
    a = tdf.dropna()
    sns.set(font_scale=2)
    #sns.factorplot(size=2, aspect=1)
    sns.heatmap(a,linewidths=.5,cmap="RdBu_r")
    plt.xlabel(ur'year')
    plt.ylabel(ur'$PACS$')
    count +=1

    plt.subplot(len(lista_autori),2,count)
    plt.plot(x,y)
    x1 = (range(28))
    y1 =  [slope*i + intercept for i in x1]
    plt.plot(x1,y1)
    count +=1


plt.tight_layout();

结果如下：

我想调整每一行的大小，将行的 2/3 分配给左侧图片，其余分配给右侧图片。我试图查看给定 here 的答案，但是当我必须混合使用 ax 和 seaborn 的热图时，我发现了一些困难。任何帮助或其他解决方案？

Answer 1

linked question的答案直接告诉你如何使用GridSpec实现列宽不等的网格。我在这里看不出太大的区别，但也许下面的内容对你来说更容易理解，因为它使用了 seaborn 热图，不止一行而且没有 "ax".

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec
import seaborn as sns

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
X = np.random.rand(3,4)

fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(5, 2, width_ratios=[2, 1]) 

for i in range(5):
    plt.subplot(gs[i*2+0])
    sns.heatmap(X)
    plt.subplot(gs[i*2+1])
    plt.plot(x,y)

plt.show()

使用 seaborn 调整子图的大小

Resize subplots using seaborn

python

matplotlib

subplot

seaborn