使用 Python Pandas 数据帧的乘法

Question

这可能是一个愚蠢的问题，但我正在尝试乘以 2 个数据帧，一个是 100x2 形状（100 行和 2 列），另一个是 2x1 形状。第一个dataframe是（只打印头部，有100行2列，即X0和X1）：-

    X0     X1
0   1      6.1101
1   1      5.5277
2   1      8.5186
3   1      7.0032
4   1      5.8598

另一个数据框是一个参数向量，我称它为 Theta，有 2 列 0 和 1。

Theta=pd.DataFrame(np.zeros((1, 2)))
print("printing initialized Theta:\n",Theta)

输出为=

  0         1
0  0.0      0.0

如您所见，它的大小为 1x2。现在，我将这个 Theta 数据框转置为：

theta1=theta.transpose()
print("printing theta transponse:\n",theta1)

结果是：-

   0
0  0.0
1  0.0

然而，当我使用以下方法将第一个数据帧 X 与 Theta1 相乘时：

predict=X.mul(theta1,axis=1)

我得到的输出是（只打印头部）：

   X0          X1   0
0  0.0         0.0  0.0
1  0.0         0.0  0.0
2  0.0         0.0  0.0
3  0.0         0.0  0.0
4  0.0         0.0  0.0 
(100, 3)

如您所见，当我期望它是 100x1 时，它现在变成了 100x3 数据框。看起来数据帧毕竟不能基于矩阵乘法相乘。我如何做对？我应该将它转换为 numpy.matrix 然后进行矩阵乘法吗？

Answer 1

两点失败。

你想用dot不是mul
Theta 的索引与 X 不一致。因此，您需要对齐 Theta 的列名称以匹配 X.

试试这个

Theta.columns = X.columns
X.dot(Theta.T)

     0
0  0.0
1  0.0
2  0.0
3  0.0
4  0.0

使用 Python Pandas 数据帧的乘法

Multiplication using Python Pandas dataframe

python

matrix-multiplication

dataframe

pandas