高斯模糊图像处理c++
Gaussian Blur image processing c++
在尝试对图像实施高斯模糊后,我 运行 遇到了输出图像看起来像原始图像(输入图像)的多个模糊版本的问题
我对 post 图片的声誉太低,所以不知道如何向您充分展示正在发生的事情,但是,我可以 post gyazo link 图片:
https://gyazo.com/38fbe1abd442a3167747760866584655 - 原创,
https://gyazo.com/471693c49917d3d3e243ee4156f4fe12 - 输出
这是一些代码:
int kernel[3][3] = { 1, 2, 1,
2, 4, 2,
1, 2, 1 };
void guassian_blur2D(unsigned char * arr, unsigned char * result, int width, int height)
{
for (int row = 0; row < height; row++)
{
for (int col = 0; col < width; col++)
{
for (int k = 0; k < 3; k++)
{
result[3 * row * width + 3 * col + k] = accessPixel(arr, col, row, k, width, height);
}
}
}
}
int accessPixel(unsigned char * arr, int col, int row, int k, int width, int height)
{
int sum = 0;
int sumKernel = 0;
for (int j = -1; j <= 1; j++)
{
for (int i = -1; i <= 1; i++)
{
if ((row + j) >= 0 && (row + j) < height && (col + i) >= 0 && (col + i) < width)
{
int color = arr[(row + j) * 3 * width + (col + i) * 3 + k];
sum += color * kernel[i + 1][j + 1];
sumKernel += kernel[i + 1][j + 1];
}
}
}
return sum / sumKernel;
}
图片已保存:
guassian_blur2D(inputBuffer, outputBuffer, width, height);
//Save the processed image
outputImage.convertToType(FREE_IMAGE_TYPE::FIT_BITMAP);
outputImage.convertTo24Bits();
outputImage.save("appleBlur.png");
cout << "Blur Complete" << endl;
任何帮助都会很棒,如果这也有帮助我正在尝试将图像存储为灰度以便不保存任何颜色。
看起来问题不在您的模糊代码中,而是与保存或访问图像数据有关。
我已经使用 OpenCV 处理 read/save 图像,并得到了预期的结果。这是一个片段:
cv::Mat3b img = cv::imread("path_to_img.png");
cv::Mat3b out = img.clone();
guassian_blur2D(img.data, out.data, img.cols, img.rows);
cv::imshow("img", img);
cv::imshow("out", out);
cv::waitKey(0);
这里是输入和输出图像:
模糊不是很明显(由于图像分辨率高和内核小),但如果你仔细看 - 它看起来是正确的。
在尝试对图像实施高斯模糊后,我 运行 遇到了输出图像看起来像原始图像(输入图像)的多个模糊版本的问题
我对 post 图片的声誉太低,所以不知道如何向您充分展示正在发生的事情,但是,我可以 post gyazo link 图片:
https://gyazo.com/38fbe1abd442a3167747760866584655 - 原创, https://gyazo.com/471693c49917d3d3e243ee4156f4fe12 - 输出
这是一些代码:
int kernel[3][3] = { 1, 2, 1,
2, 4, 2,
1, 2, 1 };
void guassian_blur2D(unsigned char * arr, unsigned char * result, int width, int height)
{
for (int row = 0; row < height; row++)
{
for (int col = 0; col < width; col++)
{
for (int k = 0; k < 3; k++)
{
result[3 * row * width + 3 * col + k] = accessPixel(arr, col, row, k, width, height);
}
}
}
}
int accessPixel(unsigned char * arr, int col, int row, int k, int width, int height)
{
int sum = 0;
int sumKernel = 0;
for (int j = -1; j <= 1; j++)
{
for (int i = -1; i <= 1; i++)
{
if ((row + j) >= 0 && (row + j) < height && (col + i) >= 0 && (col + i) < width)
{
int color = arr[(row + j) * 3 * width + (col + i) * 3 + k];
sum += color * kernel[i + 1][j + 1];
sumKernel += kernel[i + 1][j + 1];
}
}
}
return sum / sumKernel;
}
图片已保存:
guassian_blur2D(inputBuffer, outputBuffer, width, height);
//Save the processed image
outputImage.convertToType(FREE_IMAGE_TYPE::FIT_BITMAP);
outputImage.convertTo24Bits();
outputImage.save("appleBlur.png");
cout << "Blur Complete" << endl;
任何帮助都会很棒,如果这也有帮助我正在尝试将图像存储为灰度以便不保存任何颜色。
看起来问题不在您的模糊代码中,而是与保存或访问图像数据有关。
我已经使用 OpenCV 处理 read/save 图像,并得到了预期的结果。这是一个片段:
cv::Mat3b img = cv::imread("path_to_img.png");
cv::Mat3b out = img.clone();
guassian_blur2D(img.data, out.data, img.cols, img.rows);
cv::imshow("img", img);
cv::imshow("out", out);
cv::waitKey(0);
这里是输入和输出图像:
模糊不是很明显(由于图像分辨率高和内核小),但如果你仔细看 - 它看起来是正确的。