Rmarkdown/knitr 中的 texreg
texreg in Rmarkdown/knitr
简单的问题：我可以使用 knitr 在 Rmarkdown 的降价（不是 LaTex）文档中使用 texreg 吗？
我以为我可以，但我好像错了？我可以在 Rmarkdown 中包含方程式的 LaTex 代码，但使用 texreg 的 tables 没有成功（至少当剩余文档是用 markdown 编写时。
我收到这个错误：
pandoc document conversion failed with error 43
无论我使用 texreg()（对于 LatTex）、htmlreg() 还是 screenreg()，我都没有在编织的 PDF 文档中得到像样的 table .
---
title: "Title"
fontsize: 12pt
output:
pdf_document:
latex_engine: xelatex
---
然后尝试开发一个table:
```{r Table_with_texreg, results="asis"}
library(texreg)
modellist = list(model1, model2, model3, model4, model5)
texreg(modellist, type = 'un',
summaries = c('ChiSqM_Value', 'ChiSqM_DF', 'ChiSqM_DF', 'ChiSqM_PValue', 'CFI',
'RMSEA_Estimate'), single.row=TRUE)
（texreg() 之后的一些参数是 MplusAutomation 包的命令，指定要使用哪些参数（非标准化）和哪个模型拟合指数。对question/post.)
这是编织时生成的LaTex代码，导致转换错误43：
\begin{tabular}{l c c c c c }
\hline
& Model 1 & Model 2 & Model 3 & Model 4 & Model 5 \
\hline
DISCRIM$<$-AGEA & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ \
DISCRIM$<$-GNDR & [=14=].05 \; (0.02)^{**}$ & [=14=].07 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].09 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].03 \; (0.02)^{*}$ & [=14=].07 \; (0.02)^{***}$ \
DISCRIM$<$-MINORITY & [=14=].14 \; (0.04)^{***}$ & [=14=].17 \; (0.04)^{***}$ & [=14=].13 \; (0.04)^{***}$ & [=14=].19 \; (0.04)^{***}$ & [=14=].19 \; (0.04)^{***}$ \
PDJSEX\_R$<$-AGEA & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ & & & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ & \
PDJSEX\_R$<$-GNDR & [=14=].38 \; (0.03)^{***}$ & & & [=14=].38 \; (0.03)^{***}$ & \
PDJSEX\_R$<$-MINORITY & [=14=].11 \; (0.04)^{**}$ & & & [=14=].11 \; (0.04)^{**}$ & \
PDJETN\_R$<$-AGEA & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ & & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ & & \
PDJETN\_R$<$-GNDR & $-0.02 \; (0.02)$ & & $-0.02 \; (0.02)$ & & \
PDJETN\_R$<$-MINORITY & [=14=].94 \; (0.08)^{***}$ & & [=14=].93 \; (0.08)^{***}$ & & \
PREDJ\_R$<$-DISCRIM & .00 \; (0.00)$ & .00 \; (0.00)$ & .00 \; (0.00)$ & .00 \; (0.00)$ & .00 \; (0.00)$ \
LKRSP\_R$<$-DISCRIM & .05 \; (0.01)^{***}$ & .08 \; (0.01)^{***}$ & .08 \; (0.01)^{***}$ & .08 \; (0.01)^{***}$ & \
TRTBD\_R$<$-DISCRIM & .02 \; (0.01)^{***}$ & .05 \; (0.01)^{***}$ & .05 \; (0.01)^{***}$ & .05 \; (0.01)^{***}$ & \
PDJSEX\_R$<$-$>$DISCRIM & [=14=].74 \; (0.02)^{***}$ & & & [=14=].76 \; (0.02)^{***}$ & \
PDJETN\_R$<$-$>$DISCRIM & [=14=].62 \; (0.02)^{***}$ & & [=14=].66 \; (0.02)^{***}$ & & \
PDJETN\_R$<$-$>$PDJSEX\_R & [=14=].78 \; (0.02)^{***}$ & & & & \
PREDJ_R<-Thresholds & [=14=].19 \; (0.10)^{*}$ & [=14=].19 \; (0.10)^{*}$ & [=14=].18 \; (0.10)$ & [=14=].18 \; (0.10)$ & [=14=].18 \; (0.10)$ \
PREDJ_R<-Thresholds & [=14=].71 \; (0.09)^{***}$ & [=14=].71 \; (0.09)^{***}$ & [=14=].70 \; (0.09)^{***}$ & [=14=].70 \; (0.09)^{***}$ & [=14=].70 \; (0.09)^{***}$ \
LKRSP_R<-Thresholds & [=14=].14 \; (0.07)$ & [=14=].13 \; (0.07)$ & [=14=].15 \; (0.07)^{*}$ & [=14=].14 \; (0.07)$ & [=14=].14 \; (0.07)$ \
LKRSP_R<-Thresholds & [=14=].72 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].72 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].73 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].72 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].72 \; (0.07)^{***}$ \
TRTBD_R<-Thresholds & [=14=].51 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].51 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].50 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].51 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].50 \; (0.06)^{***}$ \
TRTBD_R<-Thresholds & .11 \; (0.07)^{***}$ & .11 \; (0.07)^{***}$ & .12 \; (0.07)^{***}$ & .11 \; (0.07)^{***}$ & .11 \; (0.07)^{***}$ \
PDJSEX_R<-Thresholds & [=14=].86 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].86 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].87 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].86 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].86 \; (0.06)^{***}$ \
PDJSEX_R<-Thresholds & .44 \; (0.06)^{***}$ & .44 \; (0.06)^{***}$ & .44 \; (0.06)^{***}$ & .44 \; (0.06)^{***}$ & .44 \; (0.06)^{***}$ \
PDJETN_R<-Thresholds & [=14=].80 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].79 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].80 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].79 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].80 \; (0.07)^{***}$ \
PDJETN_R<-Thresholds & .29 \; (0.09)^{***}$ & .29 \; (0.09)^{***}$ & .29 \; (0.09)^{***}$ & .29 \; (0.09)^{***}$ & .29 \; (0.09)^{***}$ \
DISCRIM$<$-$>$DISCRIM & [=14=].79 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].74 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].74 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].75 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].84 \; (0.01)^{***}$ \
PDJSEX\_R$<$-DISCRIM & & .03 \; (0.01)^{***}$ & .03 \; (0.01)^{***}$ & & [=14=].98 \; (0.01)^{***}$ \
PDJETN\_R$<$-DISCRIM & & [=14=].90 \; (0.01)^{***}$ & & [=14=].90 \; (0.01)^{***}$ & [=14=].87 \; (0.01)^{***}$ \
LKRSP\_R$<$-AGEA & & & & & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ \
LKRSP\_R$<$-GNDR & & & & & [=14=].06 \; (0.02)^{***}$ \
LKRSP\_R$<$-MINORITY & & & & & [=14=].14 \; (0.04)^{***}$ \
TRTBD\_R$<$-AGEA & & & & & $-0.00 \; (0.00)^{**}$ \
TRTBD\_R$<$-GNDR & & & & & [=14=].06 \; (0.02)^{**}$ \
TRTBD\_R$<$-MINORITY & & & & & [=14=].20 \; (0.05)^{***}$ \
LKRSP\_R$<$-$>$DISCRIM & & & & & [=14=].74 \; (0.02)^{***}$ \
TRTBD\_R$<$-$>$DISCRIM & & & & & [=14=].72 \; (0.02)^{***}$ \
TRTBD\_R$<$-$>$LKRSP\_R & & & & & [=14=].88 \; (0.01)^{***}$ \
\hline
ChiSqM_Value & 331.41 & 808.73 & 776.77 & 568.88 & 648.83 \
ChiSqM_DF & 10 & 17 & 14 & 14 & 10 \
ChiSqM_PValue & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 \
CFI & 0.97 & 0.93 & 0.94 & 0.95 & 0.95 \
RMSEA_Estimate & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 \
\hline
\multicolumn{6}{l}{\scriptsize{$^{***}p<0.001$, $^{**}p<0.01$, $^*p<0.05$}}
\end{tabular}
P.S。编织到 HTML（不是 PDF）并使用 htmlreg（不是 texreg）似乎工作正常。不过，我更愿意使用 PDF。
您写的是要生成 PDF，但不使用 LaTeX。你确定吗？我不知道该怎么做，但这里有两种解决方案，用于生成 a) HTML 输出和 b) 使用 LaTeX 的 PDF，均使用 texreg:
解决方案 1（对于 HTML 输出）：
---
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
```{r, echo = FALSE, message = FALSE}
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt"))
weight <- c(ctl, trt)
lm.D9 <- lm(weight ~ group)
library("texreg")
```
Some equation:
$$a + b = 2$$
Table follows:
```{r, results = 'asis', echo = FALSE}
htmlreg(lm.D9, star.symbol = "\*", doctype = FALSE, center = FALSE, caption = "")
```
这是输出：
方案二（PDF输出）：
---
output: pdf_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
```{r, echo = FALSE, message = FALSE}
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt"))
weight <- c(ctl, trt)
lm.D9 <- lm(weight ~ group)
library("texreg")
```
Some equation:
$$a + b = 2$$
Table follows:
```{r, results = 'asis', echo = FALSE}
texreg(lm.D9, table = FALSE, use.packages = FALSE)
```
这是输出：
简单的问题：我可以使用 knitr 在 Rmarkdown 的降价（不是 LaTex）文档中使用 texreg 吗？
我以为我可以，但我好像错了？我可以在 Rmarkdown 中包含方程式的 LaTex 代码，但使用 texreg 的 tables 没有成功（至少当剩余文档是用 markdown 编写时。
我收到这个错误：
pandoc document conversion failed with error 43
无论我使用 texreg()（对于 LatTex）、htmlreg() 还是 screenreg()，我都没有在编织的 PDF 文档中得到像样的 table .
---
title: "Title"
fontsize: 12pt
output:
pdf_document:
latex_engine: xelatex
---
然后尝试开发一个table:
```{r Table_with_texreg, results="asis"}
library(texreg)
modellist = list(model1, model2, model3, model4, model5)
texreg(modellist, type = 'un',
summaries = c('ChiSqM_Value', 'ChiSqM_DF', 'ChiSqM_DF', 'ChiSqM_PValue', 'CFI',
'RMSEA_Estimate'), single.row=TRUE)
（texreg() 之后的一些参数是 MplusAutomation 包的命令，指定要使用哪些参数（非标准化）和哪个模型拟合指数。对question/post.)
这是编织时生成的LaTex代码，导致转换错误43：
\begin{tabular}{l c c c c c }
\hline
& Model 1 & Model 2 & Model 3 & Model 4 & Model 5 \
\hline
DISCRIM$<$-AGEA & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ \
DISCRIM$<$-GNDR & [=14=].05 \; (0.02)^{**}$ & [=14=].07 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].09 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].03 \; (0.02)^{*}$ & [=14=].07 \; (0.02)^{***}$ \
DISCRIM$<$-MINORITY & [=14=].14 \; (0.04)^{***}$ & [=14=].17 \; (0.04)^{***}$ & [=14=].13 \; (0.04)^{***}$ & [=14=].19 \; (0.04)^{***}$ & [=14=].19 \; (0.04)^{***}$ \
PDJSEX\_R$<$-AGEA & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ & & & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ & \
PDJSEX\_R$<$-GNDR & [=14=].38 \; (0.03)^{***}$ & & & [=14=].38 \; (0.03)^{***}$ & \
PDJSEX\_R$<$-MINORITY & [=14=].11 \; (0.04)^{**}$ & & & [=14=].11 \; (0.04)^{**}$ & \
PDJETN\_R$<$-AGEA & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ & & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ & & \
PDJETN\_R$<$-GNDR & $-0.02 \; (0.02)$ & & $-0.02 \; (0.02)$ & & \
PDJETN\_R$<$-MINORITY & [=14=].94 \; (0.08)^{***}$ & & [=14=].93 \; (0.08)^{***}$ & & \
PREDJ\_R$<$-DISCRIM & .00 \; (0.00)$ & .00 \; (0.00)$ & .00 \; (0.00)$ & .00 \; (0.00)$ & .00 \; (0.00)$ \
LKRSP\_R$<$-DISCRIM & .05 \; (0.01)^{***}$ & .08 \; (0.01)^{***}$ & .08 \; (0.01)^{***}$ & .08 \; (0.01)^{***}$ & \
TRTBD\_R$<$-DISCRIM & .02 \; (0.01)^{***}$ & .05 \; (0.01)^{***}$ & .05 \; (0.01)^{***}$ & .05 \; (0.01)^{***}$ & \
PDJSEX\_R$<$-$>$DISCRIM & [=14=].74 \; (0.02)^{***}$ & & & [=14=].76 \; (0.02)^{***}$ & \
PDJETN\_R$<$-$>$DISCRIM & [=14=].62 \; (0.02)^{***}$ & & [=14=].66 \; (0.02)^{***}$ & & \
PDJETN\_R$<$-$>$PDJSEX\_R & [=14=].78 \; (0.02)^{***}$ & & & & \
PREDJ_R<-Thresholds & [=14=].19 \; (0.10)^{*}$ & [=14=].19 \; (0.10)^{*}$ & [=14=].18 \; (0.10)$ & [=14=].18 \; (0.10)$ & [=14=].18 \; (0.10)$ \
PREDJ_R<-Thresholds & [=14=].71 \; (0.09)^{***}$ & [=14=].71 \; (0.09)^{***}$ & [=14=].70 \; (0.09)^{***}$ & [=14=].70 \; (0.09)^{***}$ & [=14=].70 \; (0.09)^{***}$ \
LKRSP_R<-Thresholds & [=14=].14 \; (0.07)$ & [=14=].13 \; (0.07)$ & [=14=].15 \; (0.07)^{*}$ & [=14=].14 \; (0.07)$ & [=14=].14 \; (0.07)$ \
LKRSP_R<-Thresholds & [=14=].72 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].72 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].73 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].72 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].72 \; (0.07)^{***}$ \
TRTBD_R<-Thresholds & [=14=].51 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].51 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].50 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].51 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].50 \; (0.06)^{***}$ \
TRTBD_R<-Thresholds & .11 \; (0.07)^{***}$ & .11 \; (0.07)^{***}$ & .12 \; (0.07)^{***}$ & .11 \; (0.07)^{***}$ & .11 \; (0.07)^{***}$ \
PDJSEX_R<-Thresholds & [=14=].86 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].86 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].87 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].86 \; (0.06)^{***}$ & [=14=].86 \; (0.06)^{***}$ \
PDJSEX_R<-Thresholds & .44 \; (0.06)^{***}$ & .44 \; (0.06)^{***}$ & .44 \; (0.06)^{***}$ & .44 \; (0.06)^{***}$ & .44 \; (0.06)^{***}$ \
PDJETN_R<-Thresholds & [=14=].80 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].79 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].80 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].79 \; (0.07)^{***}$ & [=14=].80 \; (0.07)^{***}$ \
PDJETN_R<-Thresholds & .29 \; (0.09)^{***}$ & .29 \; (0.09)^{***}$ & .29 \; (0.09)^{***}$ & .29 \; (0.09)^{***}$ & .29 \; (0.09)^{***}$ \
DISCRIM$<$-$>$DISCRIM & [=14=].79 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].74 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].74 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].75 \; (0.02)^{***}$ & [=14=].84 \; (0.01)^{***}$ \
PDJSEX\_R$<$-DISCRIM & & .03 \; (0.01)^{***}$ & .03 \; (0.01)^{***}$ & & [=14=].98 \; (0.01)^{***}$ \
PDJETN\_R$<$-DISCRIM & & [=14=].90 \; (0.01)^{***}$ & & [=14=].90 \; (0.01)^{***}$ & [=14=].87 \; (0.01)^{***}$ \
LKRSP\_R$<$-AGEA & & & & & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ \
LKRSP\_R$<$-GNDR & & & & & [=14=].06 \; (0.02)^{***}$ \
LKRSP\_R$<$-MINORITY & & & & & [=14=].14 \; (0.04)^{***}$ \
TRTBD\_R$<$-AGEA & & & & & $-0.00 \; (0.00)^{**}$ \
TRTBD\_R$<$-GNDR & & & & & [=14=].06 \; (0.02)^{**}$ \
TRTBD\_R$<$-MINORITY & & & & & [=14=].20 \; (0.05)^{***}$ \
LKRSP\_R$<$-$>$DISCRIM & & & & & [=14=].74 \; (0.02)^{***}$ \
TRTBD\_R$<$-$>$DISCRIM & & & & & [=14=].72 \; (0.02)^{***}$ \
TRTBD\_R$<$-$>$LKRSP\_R & & & & & [=14=].88 \; (0.01)^{***}$ \
\hline
ChiSqM_Value & 331.41 & 808.73 & 776.77 & 568.88 & 648.83 \
ChiSqM_DF & 10 & 17 & 14 & 14 & 10 \
ChiSqM_PValue & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 \
CFI & 0.97 & 0.93 & 0.94 & 0.95 & 0.95 \
RMSEA_Estimate & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 \
\hline
\multicolumn{6}{l}{\scriptsize{$^{***}p<0.001$, $^{**}p<0.01$, $^*p<0.05$}}
\end{tabular}
P.S。编织到 HTML（不是 PDF）并使用 htmlreg（不是 texreg）似乎工作正常。不过，我更愿意使用 PDF。
您写的是要生成 PDF，但不使用 LaTeX。你确定吗？我不知道该怎么做，但这里有两种解决方案，用于生成 a) HTML 输出和 b) 使用 LaTeX 的 PDF，均使用 texreg:
解决方案 1（对于 HTML 输出）：
---
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
```{r, echo = FALSE, message = FALSE}
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt"))
weight <- c(ctl, trt)
lm.D9 <- lm(weight ~ group)
library("texreg")
```
Some equation:
$$a + b = 2$$
Table follows:
```{r, results = 'asis', echo = FALSE}
htmlreg(lm.D9, star.symbol = "\*", doctype = FALSE, center = FALSE, caption = "")
```
这是输出：
方案二（PDF输出）：
---
output: pdf_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
```{r, echo = FALSE, message = FALSE}
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt"))
weight <- c(ctl, trt)
lm.D9 <- lm(weight ~ group)
library("texreg")
```
Some equation:
$$a + b = 2$$
Table follows:
```{r, results = 'asis', echo = FALSE}
texreg(lm.D9, table = FALSE, use.packages = FALSE)
```
这是输出：