使用 GeoDataFrame 作为 osgeo.ogr 数据源

Question

我已将 shapefile 读入 GeoDataFrame 并对其进行了一些修改：

import geopandas as gpd

# Read shapefile into geodataframe
geodf = gpd.read_file("shapefile.shp")

# Do some "pandas-like" modifications to shapefile
geodf = modify_geodf(geodf)

不过，我还想在上面应用 osgeo.ogr 模块的一些功能：

from osgeo import ogr

# Read shapefile into ogr DataSource
ds=ogr.Open("shapefile.shp")

# Do some "gdal/ogr-like" modifications to shapefile
ds = modify_ds(ds)

问题：有没有什么方法可以直接使用或转换内存中的 shapefile，目前以 GeoDataFrame 的形式，作为 osgeo.ogr.DataSource？

到目前为止，我的做法是使用 to_file() 将 GeoDataFrame 保存到文件中，然后再次 osgeo.ogr.Open()，但这对我来说似乎有些多余。

Answer 1

没有。只有formats supported by OGR可以用ogr.Open()打开。

Answer 2

是的，这是可能的。您可以将 GeoDataFrame 以支持 OGR 矢量格式的 GeoJson 格式传递到 ogr.Open。因此，您不需要将临时文件保存到磁盘中：

import geopandas as gpd
from osgeo import ogr

# Read file into GeoDataFrame
data = gpd.read_file("my_shapefile.shp")

# Pass the GeoDataFrame into ogr as GeoJson
shp = ogr.Open(data.to_json())

# Do your stuff with ogr ...

希望这对您有所帮助！

使用 GeoDataFrame 作为 osgeo.ogr 数据源

Use GeoDataFrame as a osgeo.ogr DataSource

python

ogr

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