如何从 IBM 的数据科学体验中的 pyspark 访问 postgres table？

Question

这是我的代码：

uname = "xxxxx" 
pword = "xxxxx" 
dbUrl = "jdbc:postgresql:dbserver" 
table = "xxxxx"
jdbcDF = spark.read.format("jdbc").option("url", dbUrl).option("dbtable",table).option("user", uname).option("password", pword).load()

我在添加 postgres 驱动程序 jar (%Addjar -f https://jdbc.postgresql.org/download/postgresql-9.4.1207.jre7.jar) 后收到 "No suitable driver" 错误。是否有在 DSX 上的 pyspark 2.0 中从 postgres 加载数据的工作示例？

Answer 1

只提供驱动选项

option("driver", "org.postgresql.Driver")

Answer 2

请使用 pixiedust 包管理器在 spark 服务级别安装 postgres 驱动程序。

http://datascience.ibm.com/docs/content/analyze-data/Package-Manager.html

由于 Pixiedust 仅在 spark 1.6 上受支持，运行

pixiedust.installPackage("https://jdbc.postgresql.org/download/postgresql-9.4.1207.jre7.jar")

安装完成后，重启内核，然后切换到 spark 2.0 到运行您的 postgres 连接以使用 sparksession 获取 spark 数据帧。

uname = "username"

pword = "xxxxxx"

dbUrl = "jdbc:postgresql://hostname:10635/compose?user="+uname+"&password="+pword

table = "tablename"

Df = spark.read.format('jdbc').options(url=dbUrl,database='compose',dbtable=table).load()

houseDf.take(1)

工作笔记本：-

https://apsportal.ibm.com/analytics/notebooks/8b220408-6fc7-48a9-8350-246fbbf10ac8/view?access_token=7297af80b2e4109087a78365e7df3205f6ed9d0840c0c46d2208bc00ed0b0274

谢谢，查尔斯.

如何从 IBM 的数据科学体验中的 pyspark 访问 postgres table？

How do I access a postgres table from pyspark on IBM's Data Science Experience?

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