在 R/Excel 中将多行数据转换为单行

Question

我正在处理购物篮分析的交易数据，其中提到 table 格式：

Id Product    
 1  Prod A    
 1  Prod B    
 1  Prod C    
 1  Prod D   
 2  Prod A    
 2  Prod B

我想转换数据的布局，使先验算法可以工作，将数据作为单笔交易数据。因此，出于目的，我想将数据转换为以下格式：

Id Column1 Column2 Column3 Column3    
 1  Prod A  Prod B  Prod C  Prod D    
 2  Prod A  Prod B

谁能帮我用 R 或 Excel 转换这些数据？
此数据是否适用于运行 R 中的先验算法（希望它会起作用）？

Answer 1

在 R 中使用 reshape2 包的 dcast:

df <- data.frame(Id=c(1,1,1,1,2,2), Product=c("Prod A", "Prod B", "Prod C", "Prod D", "Prod A", "Prod B"))

library(reshape2)
dcast(df, Id~Product, value.var="Product")
#    Id Prod A Prod B Prod C Prod D
#  1  1 Prod A Prod B Prod C Prod D
#  2  2 Prod A Prod B   <NA>   <NA>

Answer 2

ID <- c(1,1,1,1,2,2)
Product <- c("Prod A","Prod B","Prod C","Prod D","Prod A","Prod B")
df <- data.frame (ID, Product)

您可以使用

为第 2 步创建假人

> xtabs(~ID  +Product, df)

 ID Prod A Prod B Prod C Prod D
  1      1      1      1      1
  2      1      1      0      0

第二步，您可以使用包 arules

在 R/Excel 中将多行数据转换为单行

Converting multiple row data to single row in R/Excel

excel

r

apriori

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