服务完成后,Node JS API: Return JSON 给用户。
Node JS API: Return JSON to user, after service is done.
我目前正在使用 node.js 创建 post-上传 API,以上传由 Watson Visual Recognition 服务处理的图像。此 returns 一个 JSON,当前已记录到控制台。
有没有办法在处理完成后将此 JSON 发回给用户?
我是 Node.js 的新手,非常感谢您的帮助。
这是我的代码:
// initialising ...
app.post( '/detectFaces', avatarUpload, ( req, res ) => {
avatarUpload( req, res, ( err ) => {
if ( err || !req.file )
return res.send({ error: 'invalid_file' })
console.log( req.file );
var path = req.file.path;
var name = req.file.filename;
var params = {
images_file: fs.createReadStream(path)
};
//Call to the visual recognition Service
visual_recognition.detectFaces(params, function(err, res){
if(err)
console.log(err);
else
console.log(JSON.stringify(res, null, 2));
});
//The JSON of the visual Rec Service should send here.
res.send({ 'status' : 'check', url: 'uploads' + '/' + filename })
})
var params = {
images_file: fs.createReadStream(path)
};
});
app.listen(3000, function () {
console.log('Upload Server listening on port 3000');
});
你可以使用这个
visual_recognition.detectFaces(params, function(err, result){
if(err)
console.log(err);
else
res.status(200).json(result)
});
我目前正在使用 node.js 创建 post-上传 API,以上传由 Watson Visual Recognition 服务处理的图像。此 returns 一个 JSON,当前已记录到控制台。 有没有办法在处理完成后将此 JSON 发回给用户? 我是 Node.js 的新手,非常感谢您的帮助。
这是我的代码:
// initialising ...
app.post( '/detectFaces', avatarUpload, ( req, res ) => {
avatarUpload( req, res, ( err ) => {
if ( err || !req.file )
return res.send({ error: 'invalid_file' })
console.log( req.file );
var path = req.file.path;
var name = req.file.filename;
var params = {
images_file: fs.createReadStream(path)
};
//Call to the visual recognition Service
visual_recognition.detectFaces(params, function(err, res){
if(err)
console.log(err);
else
console.log(JSON.stringify(res, null, 2));
});
//The JSON of the visual Rec Service should send here.
res.send({ 'status' : 'check', url: 'uploads' + '/' + filename })
})
var params = {
images_file: fs.createReadStream(path)
};
});
app.listen(3000, function () {
console.log('Upload Server listening on port 3000');
});
你可以使用这个
visual_recognition.detectFaces(params, function(err, result){
if(err)
console.log(err);
else
res.status(200).json(result)
});