关联的 Mongoose 限制

Question

我有一个 collection 这样的：

[
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 10 },
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 20 },
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 30 },
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 40 },
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 50 },
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 60 },
  { parent: 'b', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 10 },
  { parent: 'b', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 13 },
  { parent: 'b', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 14 },
  { parent: 'b', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 15 },
  { parent: 'c', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 10 },
  { parent: 'c', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 100 },
  { parent: 'c', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 200 },
  { parent: 'c', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 300 }
]

给定具有相关 parent ID 的查询，['b','c']，我需要为每个 parent 取回前 3 个结果，希望 DESC-sorted [=13] =]:

[
  { parent: 'b', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 15 },
  { parent: 'b', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 14 },
  { parent: 'b', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 13 },
  { parent: 'c', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 300 },
  { parent: 'c', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 200 },
  { parent: 'c', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 100 }
]

使用 .find() 和 .limit() 会 return 总体上的前 N 个结果，而不是每个 parent 的前 N 个结果。使用 .aggregate() 我想出了如何通过 parent 进行聚合，但我无法弄清楚如何通过 parent 进行 $limit，也不知道如何 return 整个文档作为 {parent: 'b', items: [{..}, {..}] } 而不仅仅是组数据。我可以得到我已经拥有的 parent，或者 parent 和某个字段上使用 $push 的数组，但这仍然不好。

最后我也尝试了 .mapReduce 但这似乎有点矫枉过正，难道我不必为聚合部分 emit(this.project, this); 吗？我怎么会对此有限制？用手？它的文档很少。

无论如何，在这里找到前进的方向会很棒。我正在使用 mongoose@latest.

Answer 1

作为 pointed，不幸的是，这无法使用当前存在的 MongoDB 的聚合框架来实现，而且正如您提到的那样，map-reduce 将是一种矫枉过正。

但还有其他方法：

方法一：

根据 w 维护表示层次结构级别的变量字段，或要对结果集进行排序的字段。一次您在插入期间将变量添加到每个文档。
您的文档将包含一个名为 level 的新字段，其中包含单个值的数组。我们将讨论，为什么这需要成为数组而不是简单的字段。

插入脚本：

db.collection.insert([
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 10,level:[6] },
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 20,level:[5] },
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 30,level:[4] },
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 40,level:[3] },
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 50,level:[2] },
  { parent: 'a', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 60,level:[1] },
  { parent: 'b', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 10,level:[4] },
  { parent: 'b', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 13,level:[3] },
  { parent: 'b', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 14,level:[2] },
  { parent: 'b', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 15,level:[1] },
  { parent: 'c', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 10,level:[4] },
  { parent: 'c', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 100,level:[3] },
  { parent: 'c', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 200,level:[2] },
  { parent: 'c', d1: '1', d2: '2', d3: '3', w: 300,level:[1] }
])

假设您希望根据每个 parent 的 w 字段的排序顺序获得前 3 个结果。您可以轻松汇总如下：

var levels = [1,2,3];  // indicating the records in the range that we need to pick up,
                       // from each parent.

匹配 a 或 b 的所有 parent。
按 w 字段对记录进行排序。
按 parent 分组。分组后，parent 的所有文档成为分组记录的子文档，因此允许您应用 $redact 阶段。
现在应用 $redact 阶段来编辑那些子文档，其级别不是我们寻求的级别的子集。我们将 level 保留为一个数组，因为它可以更容易地应用 $setIsSubset 运营商就可以了。否则我们会要求 $in，这不是在 $cond 表达式中支持。

代码：

Model.aggregate(
{$match:{"parent":{$in:["a","b"]}}},
{$sort:{"w":-1}},
{$group:{"_id":"$parent",
         "rec":{$push:"$$ROOT"}}},
{$redact:{$cond:[{$setIsSubset:[{$ifNull:["$levels",[1]]},
                               inp]},
                 "$$DESCEND","$$PRUNE"]}},
,function(err,resp){
 // handle response
})

获得的输出是完美的，如我们所愿：（只显示 b 组，以使其更短）

{
        "_id" : "b",
        "rec" : [
                {
                        "_id" : ObjectId("54b030a3e4eae97f395e5e89"),
                        "parent" : "b",
                        "d1" : "1",
                        "d2" : "2",
                        "d3" : "3",
                        "w" : 15,
                        "level" : [
                                1
                        ]
                },
                {
                        "_id" : ObjectId("54b030a3e4eae97f395e5e88"),
                        "parent" : "b",
                        "d1" : "1",
                        "d2" : "2",
                        "d3" : "3",
                        "w" : 14,
                        "level" : [
                                2
                        ]
                },
                {
                        "_id" : ObjectId("54b030a3e4eae97f395e5e87"),
                        "parent" : "b",
                        "d1" : "1",
                        "d2" : "2",
                        "d3" : "3",
                        "w" : 13,
                        "level" : [
                                3
                        ]
                }
        ]
}

方法 B：

子文档的编辑在客户端完成：

var result = db.collection.aggregate([
{$match:{"parent":{$in:["a","b"]}}},
{$sort:{"w":-1}},
{$group:{"_id":"$parent","rec":{$push:"$$ROOT"}}}
]).map(function(doc){
    doc.rec.splice(0,3);
    return doc;
})

这相当慢，因为每个 parent 的所有记录都将由 MongoDB 返回。选择权在您，取决于适合您的应用程序。

Answer 2

看完后this answer to a similar question I decided to go down that path, and I wrote a module that builds the aggregate query for you具有一定的灵活性

基于我最初问题的示例代码：

var _ = require('lodash');
var limited = require('limited');
var D = require('./models/D');

function getLastDsByParent (ids, done) {
  var options = {
    model: D,
    field: 'parent',
    query: { parent : { $in: ids } },
    limit: 3,
    sort: { w: -1 }
  };
  limited(options, find);

  function find (err, result) {
    if (err) {
      done(err); return;
    }

    D
      .find({ _id: { $in: _.flatten(result, 'documents') } })
      .lean()
      .exec(done);
  }
}

关联的 Mongoose 限制

Mongoose limit by association

node.js

mongodb

mapreduce

mongoose

aggregation-framework

方法一：

方法 B：