dist() 实际上在计算什么？

Question

我有一个数据框，tmp:

  class          x          y
1   A -2.8959969 -0.3192259
2   B -0.2401775  0.5801373

我计算 dist(tmp, method="euclidean", diag=TRUE, upper=FALSE, p=2) 结果：

         1        2
1 0.000000         
2 3.434144 0.000000

我简直想不通这是欧氏距离。如果我计算出我认为欧几里得距离应该是什么，它应该是：

((A_{x} - B_{x})^2 + (A_{y} - B_{y})^2 )^0.5 = 
((-2.8959969 + 0.2401775)^2 + (-0.3192259 - 0.5801373)^2)^0.5 = 
2.803967

这与dist()returns不符。

根据文档，它说

Available distance measures are (written for two vectors x and y):

‘euclidean’: Usual distance between the two vectors (2 norm aka L_2), sqrt(sum((x_i - y_i)^2)).

我哪里错了？

Answer 1

做tmp[-1]

只执行 tmp 似乎表现得很奇怪。这是应该报告为错误的东西吗？？？

dist() 实际上在计算什么？

What is dist() actually computing?

r

euclidean-distance