调整 Keras Lambda 层中输入图像的大小

Question

我希望我的 keras 模型使用 cv2 或类似工具调整输入图像的大小。

我看过ImageGenerator的用法，但我更愿意自己写一个生成器，简单地用keras.layers.core.Lambda调整第一层的图像大小。

我该怎么做？

Answer 1

如果您使用的是 tensorflow 后端，那么您可以使用 tf.image.resize_images() 函数来调整 Lambda 层中图像的大小。

这里有一个小例子来证明这一点：

import numpy as np
import scipy.ndimage
import matplotlib.pyplot as plt

from keras.layers import Lambda, Input
from keras.models import Model
from keras.backend import tf as ktf


# 3 channel images of arbitrary shape
inp = Input(shape=(None, None, 3))
try:
    out = Lambda(lambda image: ktf.image.resize_images(image, (128, 128)))(inp)
except :
    # if you have older version of tensorflow
    out = Lambda(lambda image: ktf.image.resize_images(image, 128, 128))(inp)

model = Model(input=inp, output=out)
model.summary()

X = scipy.ndimage.imread('test.jpg')

out = model.predict(X[np.newaxis, ...])

fig, Axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
Axes[0].imshow(X)
Axes[1].imshow(np.int8(out[0,...]))

plt.show()

调整 Keras Lambda 层中输入图像的大小

Resizing an input image in a Keras Lambda layer

python

keras

keras-layer

cv2