在 R 中重建包含带有列表的元素的数据框

Question

假设我有一个包含以下内容的 JSON 文件：

[
  {
    "x": 3,
    "y": [3,4,5]
  },
  {
    "x": 6,
    "y": [6,7,8]
  }
]

如果使用 jsonlite R 包中的 fromJSON 函数加载，如下所示：

# Read the JSON data
library(jsonlite)
data <- fromJSON('[{"x":3,"y":[3,4,5]},{"x":6,"y":[6,7,8]}]')

那么 x 和 y 字段可以这样访问：

> data$x
[1] 3 6
> data$y
[[1]]
[1] 3 4 5

[[2]]
[1] 6 7 8

假设我不是已经有了数据框，而是尝试按如下方式构建它：

> x2 <- data$x
> y2 <- data$y
> df <- data.frame(x = x2, y = y2)
Error in data.frame(x = x2, y = y2) : 
  arguments imply differing number of rows: 2, 3

我们可以看到数据框不能这样重建。如何构建包含列表的数据框？

抱歉，为清楚起见：

> data <- fromJSON('[{"x":3,"y":[3,4,5]},{"x":6,"y":[6,7,8]}]')
> class(data)
[1] "data.frame"

我可以解析JSON来构建数据框，但是我上面使用的方法无法构建数据框。我是 R 的新手，所以我可能在做一些愚蠢的事情。

Answer 1

你可以通过

得到你想要的结构

data.frame(x = data$x, y = I(data$y))

  x       y
1 3 3, 4, 5
2 6 6, 7, 8

另见 Create a data.frame where a column is a list。

在 R 中重建包含带有列表的元素的数据框

Reconstruction of a data frame containing elements with lists in R

r

list

dataframe

jsonlite