动物园并按城镇申请变量的季节性平均值
zoo and tapply for seasonal mean for variables by town
wood 是我的数据框
town date prec TP TC
TR 1/10/1983 NaN NaN 11.34
CR 2/12/1983 NaN NaN 4.3
TR 3/12/1983 11.22 11.36 NAN
SP 5/6/1985 NaN NaN 3.2
BM 6/7/1994 6.33 6.23 1.2
BM 5/6/1995 5.81 5.9 NAN
BM 1/11/2005 5.9 5.9 6.2
我想分别获取每个城镇数据的季节性平均值(平均值)。过去,我使用动物园函数来查找 prec 每年的季节性平均值。但是动物园很难接受城镇的另一个变数。
现在我想扩展它以找到每年按城镇“prec、TP、TC”的季节性平均值
因此对于
1983 年 1 月 2 月 3 月平均值和
1985 年 5 月、6 月、7 月的平均值
输出应该是这样的。还有“R 不应将 NAN 视为零”。那只是缺少数据。
town date prec TP TC
TR 1983 11.22 11.36 7.82
SP 1985 6.07 6.07 2.2
library(data.table)
library(lubridate)
setDT(dat)
dat[ , .(prec = mean(prec, na.rm = T), TP = mean(TP, na.rm = T), TC = mean(TC, na.rm = T))., by = .(town, year(date))]
wood 是我的数据框
town date prec TP TC
TR 1/10/1983 NaN NaN 11.34
CR 2/12/1983 NaN NaN 4.3
TR 3/12/1983 11.22 11.36 NAN
SP 5/6/1985 NaN NaN 3.2
BM 6/7/1994 6.33 6.23 1.2
BM 5/6/1995 5.81 5.9 NAN
BM 1/11/2005 5.9 5.9 6.2
我想分别获取每个城镇数据的季节性平均值(平均值)。过去,我使用动物园函数来查找 prec 每年的季节性平均值。但是动物园很难接受城镇的另一个变数。 现在我想扩展它以找到每年按城镇“prec、TP、TC”的季节性平均值 因此对于 1983 年 1 月 2 月 3 月平均值和
1985 年 5 月、6 月、7 月的平均值
输出应该是这样的。还有“R 不应将 NAN 视为零”。那只是缺少数据。
town date prec TP TC
TR 1983 11.22 11.36 7.82
SP 1985 6.07 6.07 2.2
library(data.table)
library(lubridate)
setDT(dat)
dat[ , .(prec = mean(prec, na.rm = T), TP = mean(TP, na.rm = T), TC = mean(TC, na.rm = T))., by = .(town, year(date))]