求解递归 T(floor[n/2]) + T(ceil[n/2]) + n - 1

solving the recurrence T(floor[n/2]) + T(ceil[n/2]) + n - 1

我有以下复发:

T(n) = c for n = 1.
T(n) = T(floor[n/2]) + T(ceil[n/2]) + n - 1 for n > 1.

对我来说它看起来像归并排序,所以我猜递归的解是 Θ(nlogn)。根据大师的方法我有:

a) Θ(1) for n = 1 (constant time).
b) If we drop the floor and ceil we have: (step1)
   T(N) = 2T(N/2) + n - 1 => a = 2, b = 2.
   logb(a) (base b) = lg(2) = 1 so n^lg(2) = n^1 = n

仔细看看我们知道我们有master方法的情况2:

 if f(n) = Θ(log(b)a) our solution to the recurrence is T(n) = Θ(log(b)a log(2)n)

解决方案确实是 T(n) = Θ(nlogn) 但我们偏离了常数因子 1。 我的第一个问题是: 在第 1 步,我们去掉了 ceil 和 floor。这个对吗 ?第二个问题是如何去掉常数因子 1?我放下它吗?或者我应该将它命名为 d 并证明 n - 1 确实是 n (如果是这样我如何证明它?)。最后用替换法证明是不是更好?

编辑:如果我们使用替换方法,我们得到:

  We guess that the solution is O(n). We need to show that T(n) <= cn.
  Substitutting in the recurrence we obtein 
  T(n) <= c(floor[n/2]) + c(ceil[n/2]) + n/2 - 1 = cn + n/2 - 1 

所以这不是归并排序?我想念什么?

这是很久以前的事了,现在是

第 1 步我们去掉了天花板和地板。这是正确的吗?

我宁愿说

T(floor(n/2)) + T(floor[n/2)) <= T(floor(n/2)) + T(ceil[n/2)) 
T(floor(n/2)) + T(ceil[n/2)) <= T(ceil(n/2)) + T(ceil[n/2)) 

如果它们不相等,则相差 1(您可以忽略任何常量)

第二个问题是如何去掉常数因子 1?

你无视它。其背后的原因是:即使常数很大 10^100,与 n 变大时的大小相比,它也会很小。在现实生活中,你不能真正忽略非常大的常数,但这就是现实生活和理论的不同之处。在任何情况下,1 的差异最小。

最后是不是用代入法证明比较好

你可以证明你喜欢什么,有些只是更简单。通常越简单越好,但除此之外 'better' 没有任何意义。所以我的回答是否定的。