在 python 中构造首次使用的成语

Question

嗯，在 C++ 中，aformented idom（首次使用时构造）很常见。然而，我也喜欢在 python 中制作它，连同经常伴随它的 references/pointers。只是一个简单的例子（半伪代码）：

class data:
    def __init__(self, file):
        self.raw_data = read_file() 
        #takes upto 1 minute and should only be done if necessary.
        self.temperature = temp_conv() #again takes a lot of time

class interface:
    def __init__(self, plot, data, display_what):
        self.dat = data
        self.disp = display_what
        self.current_time = 0
        #...
    def display():
        #display the correct data (raw_data) or temperature
        #mainly creating a matplotlib interface
        self.img = self.axes.imshow(self.displ[:,:,self.current_time],interpolation='none')
        #what to display actually can be changed through callbacks
    def example_callback():
        self.disp = self.dat.temperature
        self.img.set_data(self.displ[:,:,self.current_time])

dat = data("camera.dat")
disp = interface(dat, raw_data)
disp.display()

现在第一种方法是在开始时简单地创建所有内容，但这总共需要几分钟。将来可能会更多。

所以现在我希望做到这一点，以便在我真正获得参考时只 "calculate" 需要什么。所以不是在构造数据对象时。

现在我可以在回调函数中执行此操作，在那里测试数据是否已经计算出正确的函数，如果没有计算出它。但这感觉很烦人，也不是很好的编程礼仪（接口突然负责检查和创建数据）。

所以我想让数据 class 包含它自己。删除 self.temperature = temp_conv() 并将其替换为最初将其放置在 None 的结构，但是当您第一次尝试读取它时它会执行 temp_conv() 脚本.

Answer 1

很简单，只需提供属性而不是属性，然后仅根据需要评估代码

一个非常简单的变体是这样的：

 import time


 class Deferred(object):

     def __init__(self, initializer):
         self._initializer = initializer
         self._value = None
         self._initialized = False


     def __call__(self):
         if not self._initialized:
             self._value = self._initializer()
             self._initialized = True
         return self._value


 class Foo(object):

     def __init__(self):
         self._lazy_data = Deferred(lambda: time.sleep(1.0))


     @property
     def lazy_data(self):
         return self._lazy_data()


 f = Foo()
 print "a"
 f.lazy_data
 print "b"
 f.lazy_data
 print "c"

在 python 中构造首次使用的成语

Construct on first use idiom in python

python

initialization