Return Pandas 数据帧作为 Python Flask 中的 JSONP 响应

Question

我想 return 数据作为 JSONP 在 Flask 中的响应。

数据来自 Pandas dataframe，我可以 return 将其作为 JSON 使用以下行：

json_data = dataframe.to_json(orient='values')
return json_data

工作正常，我得到了数据，如下所示：

[[1487310600000,1038,1042,1038,1038,-2.243,6.8933],[1487310900000,1042,1042,1038,1038,-1.3626,4.3058],[1487311200000,1042,1042,1038,1038,-1.4631,17.8684]]

但是我需要它作为JSONP，所以我使用下面的代码：

from flask_jsonpify import jsonpify
json_data = dataframe.to_json(orient='values')
return jsonpify(json_data)

它给了我数据，但有双引号：

"[[1487310600000,1038,1042,1038,1038,-2.243,6.8933],[1487310900000,1042,1042,1038,1038,-1.3626,4.3058],[1487311200000,1042,1042,1038,1038,-1.4631,17.8684]]"

如何在 Flask 中得到不带双引号的 JSONP 响应？非常感谢。

Answer 1

这是我在 Flask 中将 Pandas 数据帧转换为 JSONP return 的解决方案：

from flask_jsonpify import jsonpify
df_list = df.values.tolist()
JSONP_data = jsonpify(df_list)
return JSONP_data

根据您需要如何转换数据框，您可能需要以不同的方式创建列表。例如像这样：

df_list = merged.values.T.tolist()

或者像这样：

df_list = list(df.values.flatten())

感谢用户@Barmer

Answer 2

使用这种方法，dataframe 的列将是键，dataframe 的系列将是值。

data_dict = dict()
for col in dataframe.columns:
    data_dict[col] = dataframe[col].values.totlist()
return jsonify(data_dict)

Return Pandas 数据帧作为 Python Flask 中的 JSONP 响应

Return Pandas dataframe as JSONP response in Python Flask

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