Python K 均值 Z 变换
Python K-Means Z-Transform
我想使用 k-means 对我的结果进行聚类，但我有很多问题。
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#sklearn.cluster.KMeans
我的输入数据是这样的：
ID ABC XYZ UVW MSE
10 A X U 102000
12 B Y V 9000
是否可以使用 K-Means 对不同类型的输入数据进行聚类？就像我的情况一样，字符和数字？
K-means 为聚类过程选择一个随机中心。如果我 运行 聚类通常会改变我的结果还是输出稳定的结果？
我想知道，哪个ID在哪个集群。我如何从软件中获取这些信息？
编辑：
如果我只对我的 MSE 进行集群，然后我检查哪些属性受到影响，这个解决方案是否有意义？
K-means 尝试 最小化方差（=平方误差）.
abc 和 def 的平方误差是多少？
仅用于连续数据。并且不要指望它会变魔术，您得到的通常只是您要寻找的东西的非常糟糕的近似值。 运行 它多次通常会给你不同的结果，因为不存在 'good' 个结果。
我想使用 k-means 对我的结果进行聚类，但我有很多问题。 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#sklearn.cluster.KMeans
我的输入数据是这样的：
ID ABC XYZ UVW MSE
10 A X U 102000
12 B Y V 9000
是否可以使用 K-Means 对不同类型的输入数据进行聚类？就像我的情况一样，字符和数字？
K-means 为聚类过程选择一个随机中心。如果我 运行 聚类通常会改变我的结果还是输出稳定的结果？
我想知道，哪个ID在哪个集群。我如何从软件中获取这些信息？
编辑：
如果我只对我的 MSE 进行集群，然后我检查哪些属性受到影响，这个解决方案是否有意义？
K-means 尝试 最小化方差（=平方误差）.
abc 和 def 的平方误差是多少？
仅用于连续数据。并且不要指望它会变魔术，您得到的通常只是您要寻找的东西的非常糟糕的近似值。 运行 它多次通常会给你不同的结果，因为不存在 'good' 个结果。