函数在不传递参数的情况下工作
Function works without passing the parameters
/!\ F# 新手 /!\
我有这个代码
#r @"..\packages\Accord.3.4.0\lib\net40\Accord.dll"
#r @"..\packages\Accord.Statistics.3.4.0\lib\net40\Accord.Statistics.dll"
#r @"..\packages\Accord.Math.3.4.0\lib\net40\Accord.Math.dll"
open Accord
open Accord.Statistics.Models.Regression.Linear
let input = [|1,1.;2,2.;3,2.25;4,4.75;5,5.|]
let x = input |> Array.map(fun (x,y) -> float x)
let y = input |> Array.map(fun (x,y) -> y)
let regression = SimpleLinearRegression()
let sse = regression.Regress(x,y)
let intercept = regression.Intercept
let slope = regression.Slope
let mse = sse/float x.Length
let rmse = sqrt mse
let r2 = regression.CoefficientOfDetermination(x,y)
这给了我结果
val input : (int * float) [] = [|(1, 1.0); (2, 2.0); (3, 2.25); (4, 4.75); (5, 5.0)|]
val x : float [] = [|1.0; 2.0; 3.0; 4.0; 5.0|]
val y : float [] = [|1.0; 2.0; 2.25; 4.75; 5.0|]
val regression : SimpleLinearRegression = y(x) = 1,075x + -0,224999999999998
val sse : float = 1.06875
val intercept : float = -0.225
val slope : float = 1.075
val mse : float = 0.21375
val rmse : float = 0.4623310502
val r2 : float = 0.9153465347
怎么可能 SimpleLinearRegression
函数有效,但我们甚至没有传递它 x
和 y
?
你能给我指出一个参考来理解背后的 F# 魔法是什么吗?
我猜你正在使用 F-Sharp Interactive,并一口气将所有代码发送给 FSI。
神奇之处在于先执行代码,再写入结果。即使 'val' 输出的序列那样有点反直觉。
我可以用这个例子来说明(供以后的读者参考):
let mutable a = 1
let f = a <- 2; fun () -> 3
do a <- f ()
在 FSI 中给出此输出:
val mutable a : int = 3
val f : (unit -> int)
val it : unit = ()
请注意 a
在打印之前如何更新为其最终值(我们甚至从未看到 1 和 2,即使它们分别是第一行和第二行之后的 a
的值)。
/!\ F# 新手 /!\
我有这个代码
#r @"..\packages\Accord.3.4.0\lib\net40\Accord.dll"
#r @"..\packages\Accord.Statistics.3.4.0\lib\net40\Accord.Statistics.dll"
#r @"..\packages\Accord.Math.3.4.0\lib\net40\Accord.Math.dll"
open Accord
open Accord.Statistics.Models.Regression.Linear
let input = [|1,1.;2,2.;3,2.25;4,4.75;5,5.|]
let x = input |> Array.map(fun (x,y) -> float x)
let y = input |> Array.map(fun (x,y) -> y)
let regression = SimpleLinearRegression()
let sse = regression.Regress(x,y)
let intercept = regression.Intercept
let slope = regression.Slope
let mse = sse/float x.Length
let rmse = sqrt mse
let r2 = regression.CoefficientOfDetermination(x,y)
这给了我结果
val input : (int * float) [] = [|(1, 1.0); (2, 2.0); (3, 2.25); (4, 4.75); (5, 5.0)|]
val x : float [] = [|1.0; 2.0; 3.0; 4.0; 5.0|]
val y : float [] = [|1.0; 2.0; 2.25; 4.75; 5.0|]
val regression : SimpleLinearRegression = y(x) = 1,075x + -0,224999999999998
val sse : float = 1.06875
val intercept : float = -0.225
val slope : float = 1.075
val mse : float = 0.21375
val rmse : float = 0.4623310502
val r2 : float = 0.9153465347
怎么可能 SimpleLinearRegression
函数有效,但我们甚至没有传递它 x
和 y
?
你能给我指出一个参考来理解背后的 F# 魔法是什么吗?
我猜你正在使用 F-Sharp Interactive,并一口气将所有代码发送给 FSI。
神奇之处在于先执行代码,再写入结果。即使 'val' 输出的序列那样有点反直觉。
我可以用这个例子来说明(供以后的读者参考):
let mutable a = 1
let f = a <- 2; fun () -> 3
do a <- f ()
在 FSI 中给出此输出:
val mutable a : int = 3
val f : (unit -> int)
val it : unit = ()
请注意 a
在打印之前如何更新为其最终值(我们甚至从未看到 1 和 2,即使它们分别是第一行和第二行之后的 a
的值)。