Fast/Easy二维图像的CUDA卷积方法？
Fast/Easy apporach to CUDA convolution of 2D image?
新手有耐心解答吗？
（我正在根据回复改写问题。）
我需要对许多 2K x 2K 图像（浮点）进行卷积核（16x16 浮点）。 cuBLAS 或 cuFFT 中是否已经存在一些东西（对于 cuFFT，我假设我必须先将图像和内核转换为傅里叶 space）才能执行此操作？ （假设我不能使用 openCV 或 NPP，除非它是复制源代码）。
你会选择哪个选项：
- 使用 CuFFT 并将图像和内核转换为傅里叶 space、滤波，然后进行 FFT 逆运算？
- 按照 NVIDA SDK 和以下的路线滚动我自己的：https://www.evl.uic.edu/sjames/cs525/final.html
- 看看做一个盒子过滤器，并使用积分（求和图像）。
我能够使用 UIUC 学生的论文和 Nvidia 的白皮书来实现该算法。谢谢罗伯特。
新手有耐心解答吗？
（我正在根据回复改写问题。）
我需要对许多 2K x 2K 图像（浮点）进行卷积核（16x16 浮点）。 cuBLAS 或 cuFFT 中是否已经存在一些东西（对于 cuFFT，我假设我必须先将图像和内核转换为傅里叶 space）才能执行此操作？ （假设我不能使用 openCV 或 NPP，除非它是复制源代码）。
你会选择哪个选项：
- 使用 CuFFT 并将图像和内核转换为傅里叶 space、滤波，然后进行 FFT 逆运算？
- 按照 NVIDA SDK 和以下的路线滚动我自己的：https://www.evl.uic.edu/sjames/cs525/final.html
- 看看做一个盒子过滤器，并使用积分（求和图像）。
我能够使用 UIUC 学生的论文和 Nvidia 的白皮书来实现该算法。谢谢罗伯特。