Dplyr Grouped Mutate 做替代？

Question

我有一系列具有唯一帐号的帐户，可以按序号分组。我想使用每个序列开头的唯一帐号作为整个组的新参考列。我可以用 Do 完成我的任务，但我认为我的解决方案非常不优雅。使用此示例代码，有人可以演示一种更简洁的方法来实现输出吗？

library(tidyverse)

df <- tibble(Seq = factor(c(1,1,1,2,2,2,2,3,3)),
         Num = c("8432", "a2233", "234", 
                 "b532", "q265", "z4453", "1232", 
                 "a644", "124"))

df %>% 
   group_by(Seq) %>%
   do(mutate(.,HH = as_vector(.[1,2]))) %>%
   ungroup()

输出：

    # A tibble: 9 × 3
     Seq   Num    HH
  <fctr> <chr> <chr>
1      1  8432  8432
2      1 a2233  8432
3      1   234  8432
4      2  b532  b532
5      2  q265  b532
6      2 z4453  b532
7      2  1232  b532
8      3  a644  a644
9      3   124  a644

Answer 1

我们可以使用 stringi 中的 stri_match 并创建 'HH' 列

library(stringi)
df %>%
   group_by(Seq) %>% 
   mutate(HH = Num[which(stri_detect(Num, regex="[a-z]"))[1]])
#     Seq   Num    HH
#  <fctr> <chr> <chr>
#1      1  a432  a432
#2      1 a2233  a432
#3      1   234  a432
#4      2  b532  b532
#5      2  q265  b532
#6      2 z4453  b532
#7      2  1232  b532
#8      3  a644  a644
#9      3   124  a644

或使用grep

df %>%
   group_by(Seq) %>% 
   mutate(HH = Num[grep("^[0-9]+$", Num, invert=TRUE)[1]])

更新

根据新更新的数据，我们似乎想获取 'Num'

的第一个元素

df %>%
  group_by(Seq) %>%
  mutate(HH = first(Num))
#   Seq   Num    HH
#  <fctr> <chr> <chr>
#1      1  8432  8432
#2      1 a2233  8432
#3      1   234  8432
#4      2  b532  b532
#5      2  q265  b532
#6      2 z4453  b532
#7      2  1232  b532
#8      3  a644  a644
#9      3   124  a644

Dplyr Grouped Mutate 做替代？

Dplyr Grouped Mutate Do alternative?

r

dplyr

tidyverse

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