Pandas 带 NaT 的条件语句

Question

所以，我有一个包含许多变量的数据框。索引是uid，其他变量都是日期。

我试图在某个值为 NaT 时创建标志变量，但找不到正确的语句。

我想要这样的东西：

auxData['flagInvited'] = np.where(auxData['invited'] == NaT, 0, 1)

我怎样才能轻松做到这一点？

Answer 1

我认为您需要 notnull 才能转换为 boolean mask，然后转换为 int - True 是 1，False 是0:

auxData['flagInvited'] = auxData['invited'].notnull().astype(int)

样本：

auxData = pd.DataFrame({'invited':[np.nan, '2017-01-01','2017-03-03']})
auxData.invited = pd.to_datetime(auxData.invited, dayfirst=True)
print (auxData)
     invited
0        NaT
1 2017-01-01
2 2017-03-03

print (auxData['invited'].notnull())
0    False
1     True
2     True
Name: invited, dtype: bool

auxData['flagInvited'] = auxData['invited'].notnull().astype(int)
print (auxData)
     invited  flagInvited
0        NaT            0
1 2017-01-01            1
2 2017-03-03            1

Pandas 带 NaT 的条件语句

Pandas conditional statement with NaT

python

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numpy

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