MongoDB 中我的复杂文档 update() 的解决问题是什么？

Question

我无法进入我的 MongoDB collection 并更改复杂文档中的值。我尝试了比下面显示的一个示例更多的变体，各种变体，但都失败了。

我想将键 "air" 的值从 "rain" 更改为 "clear"。在现实生活中，我不会知道 Key "air" 当前的 Value 是 "rain".

请注意，我没有使用 MongoDB _id Object 并且想在不使用它的情况下完成此操作。

weatherSys 中有 3 个文档 collection:

    {
    "_id" : ObjectId("58a638fb1831c61917f921c5"),
    "SanFrancisco" : [
        { "sky" : "grey" },
        { "air" : "rain" },
        { "ground" : "wet" }
      ]
    }
    {
    "_id" : ObjectId("58a638fb1831c61917f921c6"),
    "LosAngeles" : [
        { "sky" : "grey" },
        { "air" : "rain" },
        { "ground" : "wet" }
      ]
    }
    {
    "_id" : ObjectId("58a638fb1831c61917f921c7"),
    "SanDiego" : [
        { "sky" : "grey" },
        { "air" : "rain" },
        { "ground" : "wet" }
      ]
    }

var docKey   = "LosAngeles";
var subKey   = "air";
var newValue = "clear";

var query       = {};
//var queryKey  = docKey + ".$";  
query[query]    = subKey;                    // query = { }

var set     = {};
var setKey  = docKey + ".0." + subKey;
set[setKey] = newValue;                      // set = { "weather.0.air" : "clear" }

db.collection('weatherSys').update(query, { $set: set }, function(err, result) {
  if (err) throw err;
});

更新一：好的，所以我希望我能找到一个比你建议的更简单的布局，但我失败了。我尝试的所有内容都无法在 "air" 键级别寻址。所以我将你的 JSON 复制并粘贴到我的 collection 和运行中。我正在使用 MongoChef 来操作和测试 collection.

这是我的新布局，由粘贴您的 JSON 3 次以创建 3 个文档驱动：

然后当我尝试更新 "San Francisco" 文档的 "air" 键时，我得到了意想不到的结果。它没有更新 "air":"dry"，而是在 "San Francisco" Object:

中创建了一个新的 "air" 键

所以我想好吧，让我们再次尝试更新，看看会发生什么：

如您所见，它更新了之前创建的 "air" 键。我可以解决这个问题并尝试让它以 "my" 的方式工作，但我只是想让它工作所以我再次重新配置我的 collection 布局，按照 "working":

并且运行再次更新：

然后我通过运行再次更新来验证它：

有效，我正在 multi-document 环境中正确更新。所以这是我目前的工作 collection 布局：

我对此有几个问题-

我在每个文档中都使用顶级密钥 "weather"。它不会对文档中的信息添加任何内容。是否有不需要该键及其带来的开销的布局设计更改？
假设我必须使用 "weather" 键。它的值是一个数组，但该数组只有一个元素，即 Object，其中包含键：city、sky、air 和 ground。寻址是否需要使用只有一个元素的数组？或者我可以摆脱它吗？设计可以 "weather":{} 而不是 "weather":[{}] 还是我会再次陷入不可寻址问题？
看来我现在可以更新（）键的任何值：空气、天空和地面，但是 find() 结构是什么来读取键的值 "ground" 在其中一个文件中?

----> 好的，我想我有这个问题 #3- db.weatherSys.find({ "weather.city" : "San Francisco" }, { "weather.ground": 1 })

在您建议的原始 collection 布局中，您能否向我解释一下为什么它没有像您和我预期的那样更新，而是创建了一个新的 "city" object?

这里有很多。感谢您的坚持。

Answer 1

不能使用位置运算符通过键查询数组。

您可以通过索引访问 weather 数组，但这意味着您知道数组索引。

例如，如果您要更新 weather 数组中的 air 元素值。

db.collection('weatherSys').update( {}, { $set: { "weather.1.air" : "clear"} } );

更新：

不幸的是，在不知道键的数组索引的情况下，我看不到任何更新值的方法。

您不需要查询对象，因为您的键是唯一的。

db.collection('weatherSys').update( {}, { $set: { "SanFrancisco.1.air" : "clear"} } );

或

其他变体，如果你想确保密钥存在。

db.collection('weatherSys').update( { "SanFrancisco": { $exists: true } }, { $set: { "SanFrancisco.1.air" : "clear"} } );

不确定是否可以，但是否可以将结构更新为以下内容。

{
    "_id" : ObjectId("58a638fb1831c61917f921c5"),
    "weather" : [
        { 
          "city": "LosAngeles",
          "sky" : "grey" ,
          "air" : "rain" ,
          "ground" : "wet" 
        }
    ]
}

您现在可以使用 $positional 运算符进行更新。

db.collection('weatherSys').update( {"weather.city":"LosAngeles"}, { $set: { "weather.$.air" : "clear"} } );

I am using the top level Key "weather" in every document. It adds nothing to the information within the document. Is there a layout design change that would not necessitate that Key and the overhead it brings along?

我能想到的唯一布局是将所有嵌入属性提升到顶层。抱歉，不知道为什么我第一次没有想到这一点。有时你只需要一个正确的问题就可以得到正确的答案。

{
    "_id" : ObjectId("58a638fb1831c61917f921c5"),
    "city": "LosAngeles",
    "sky" : "grey",
    "air" : "rain",
    "ground" : "wet" 
}

所有更新都只是顶级更新。

db.collection('weatherSys').update( {"city":"LosAngeles"}, { $set: { "air" : "clear"} } );

Lets say I have to use the "weather" key. Its value is an array, but that array only has one element, the Object which contains the Keys: city, sky, air, and ground. Does addressing necessitate the use of an array with only one element? Or could I get rid of it. Instead of "weather":[{}] could the design be "weather":{} or would I get into non addressability issues again?

N/A 如果您同意第一个建议。

It appears I can now update() any of the Values for the Keys: air, sky, and ground, but what is the find() structure to say READ the Value of the Key "ground" in one of the documents?

db.weatherSys.find({ "city" : "San Francisco" }, { "ground": 1 })

In the original collection layout that you had suggested, could you explain to me why it did not update as you and I had expected but instead created a new the "city" object?

那是复制粘贴错误。我的意思是建议您现在的工作布局。更新了我之前的布局。

MongoDB 中我的复杂文档 update() 的解决问题是什么？

What is the addressing issue with my complex document update() in MongoDB?

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