Whats the correct way to call and use this class? Also have TypeError: missing 1 required positional argument: 'self'

Question

我仍在学习 class 方法的各种用途。我有一些执行线性回归的代码。所以我决定制作一个通用的 class 称为 LinRegression 并使用更具体的方法调用 class 基于线性回归的类型（即使用一个尾随日或 5 个尾随日等进行回归） .

无论如何，就这样吧。我觉得我在定义 class 和调用 class 方面做错了什么。这是来自 main.py 文件：

lin_reg = LinRegression(daily_vol_result)
lin_reg.one_day_trailing()

这是来自 linear_regression 文件（仅显示一天的尾随案例）：

class LinRegression:
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    from sklearn.linear_model import LinearRegression as lr
    from sklearn.metrics import mean_squared_error as mse
    from SEplot import se_plot as SE

    def __init__(self, daily_vol_result):
        """
        :param daily_vol_result: result from def daily_vol_calc
        """
        import numpy as np
        data = np.asarray(daily_vol_result['Volatility_Daily'])
        self.data = data

    @classmethod
    def one_day_trailing(cls, self):
        """
        Compute one day trailing volatility
        :return: Mean Squared error, slope: b, and y-int: c
        """

        x = self.data[:-1]
        y = self.data[1:]
        x = x.reshape(len(x), 1)
        cls.lr.fit(x, y)
        b = cls.lr.coef_[0]
        c = cls.lr.intercept_
        y_fit1 = b * x + c
        MSE1 = cls.mse(y, y_fit1)
        print("MSE1 is " + str(MSE1))
        print("intercept is " + str(c))
        print("slope is " + str(b))

        cls.SE(y, y_fit1)

        return MSE1, b, c

我 "think" 我正在做的是当我调用 lin_reg 时，我已经通过了 daily_vol_result，然后 lin_reg.one_day_trailing() 应该只执行 one_day_trailing def 使用 init.

中的自定义

但是，我得到 TypeError: one_day_trailing() missing 1 required positional argument: 'self'。其他一些信息，变量 daily_vol_result 是一个 DataFrame，我将其转换为 np 数组以使用 sklearn 进行线性回归。

此外，当我尝试修改代码工作时，我遇到了一个额外的问题，其中行：lr.fit(x, y) 给我一个类型错误，没有 y 的位置参数。我检查了 y 的存在和长度，看它是否与 x 匹配，然后检查出来。我很困惑我是如何只传递一个参数的。

欢迎您提出意见和建议，谢谢！

Answer 1

问题是，您在方法 one_day_trailing(cls, self) 中为 self 使用了错误的位置。您在方法定义的第二个位置指定了 self。

如果没有传递任何东西并像在第二行代码中那样简单地执行该方法：

lin_reg.one_day_trailing()

class 对象 self 将作为第一个参数传递，因此 self 在 cls 参数中传递。因此，one_day_trailing() 中的 self 参数仍未使用。

像这样交换 def 中的参数：-

def one_day_trailing(self, cls):

会更好。但是你需要传递 cls 对象，不管它是什么。

查看以下问题了解更多：

missing 1 required positional argument:'self'
TypeError: attack() missing 1 required positional argument: 'self'

Answer 2

我发现线性回归包的行为类似于 class，因此 lr.fit(self, x, y) 是它想要的输入。我首先将 class 实例化为：

A = lr(), then A.fit(x,y).

我的主文件中有这一行：

ASDF = LinRegression.one_day_trailing(daily_vol_result)

我还想出了一个更通用的方法来生成这些函数。我最终不需要使用@class方法或@staticmethod

Whats the correct way to call and use this class? Also have TypeError: missing 1 required positional argument: 'self'

Whats the correct way to call and use this class? Also have TypeError: missing 1 required positional argument: 'self'

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