如何平滑多分量图像的边缘？

Question

我有一张图片，我想平滑它的边缘。获得更准确的细分存在一些挑战。然而，我通过采纳来自的建议得到了解决方案。

原图在这里：

还有分割图像

我使用的代码如下：

%# Read in image
Img = imread('image_name.png');

%# Apply filter
h   = fspecial('average');
Img = imfilter(Img, h);

%# Segment image
Img    = rgb2gray(Img);
thresh = multithresh(Img, 2);
Iseg   = imquantize(Img, thresh);    
figure, imshow(Iseg,[]), title('Segmented Image'); 

%# separate channels
blackPixels = (Iseg == 1);
grayPixels  = (Iseg == 2);
whitePixels = (Iseg == 3);


%# grow white channel
whitePixels_dilated = imdilate(whitePixels, strel('disk', 4, 4));

%# Add all channels 
Iseg(whitePixels | whitePixels_dilated) = 3;            
figure, imshow(Iseg,[]);

我现在的挑战是平滑实体 (whitePixels) 的边缘或所有对象的边缘。我不知道该怎么做。我试过过滤，但只能去掉小点。请提供任何帮助、想法或建议或建议，我们将不胜感激。谢谢。

Answer 1

我建议多次应用矩形滤镜。以下是如何执行此操作的方法：

I=imread('Orl1r.png');
I_gray=rgb2gray(I);
I_filtered=I_gray; % initialize the filtered image
for ii=1:10
   I_filtered=imfilter(I_filtered,1/25*ones(5)); % apply rectangular-filter multiple times
end
figure
subplot(1,2,1)
imshow(I,[0 255]);
subplot(1,2,2);
imshow(I_filtered,[0 255])

过滤后的图像如下所示：

希望这对您有所帮助。

编辑：除了矩形滤波器，您还可以使用高斯滤波器。但是多次申请的一般想法仍然存在。您可以使用 f=fspecial('gaussian',5,6) 为 exapmle 创建一个高斯滤波器，它创建一个带有 sigma=6.

的 5x5 filtermask

如何平滑多分量图像的边缘？

How do i smoothen the edges of a multicomponent image?

matlab

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