如何加载 Python 中的 .mat 文件并单独访问列？

Question

我可以加载 .mat 文件，但由于列没有名称，我不知道如何引用它们。

.mat 文件由四列组成，有很多行。

import numpy as np 
import pandas as pd
from scipy.io import loadmat
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures 


data = loadmat('data.mat')
data.keys()

这导致：data['no names for columns in mat file']

这段代码有什么问题？

Answer 1

当我加载测试垫时，我会得到类似

的显示

In [50]: data=loadmat('test7.mat')
In [51]: print(data)
{'__globals__': [], 'x': array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]]), '__version__': '1.0', '__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, written by Octave 4.0.0, 2016-09-01 15:43:02 UTC'}

这告诉我垫子包含一个名为 x 的变量，我可以通过以下方式访问它：

In [52]: data['x']
Out[52]: 
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]])

我们需要类似的文件信息才能提供帮助。

In [53]: list(data.keys())   # list need in Py3
Out[53]: ['__globals__', 'x', '__version__', '__header__']

我不太清楚您所说的 MATLAB 上下文中的列和名称是什么意思。文件中的项目是否应为 MATLAB 矩阵、单元格 and/or 结构？

列名是一个 pandas 概念，而不是 numpy 或 MATLAB（据我所知）。

如何加载 Python 中的 .mat 文件并单独访问列？

How to load .mat files in Python, and access columns individually?

python

scipy

mat