在 Pandas 中用 .loc 覆盖 Nan 值

Question

我尝试使用以下代码行来解决所需的任务：

df['Age'][np.isnan(df["Age"])] = rand1

但这会引发 "SettingWithCopyWarning"，我认为使用 .loc 功能在数据帧（第 'Age' 列）中定位 Nan 值可能是更好的方法。

我已经看过 documentation，但仍然不知道如何解决这个问题。 .loc 也无法在此处找到任何解决方案。

如果有任何提示和建议，我将不胜感激。

Answer 1

您需要 fillna 才能将 NaN 替换为某个值：

df.Age = df.Age.fillna(rand1)

你的解决方案loc：

df.loc[np.isnan(df["Age"]), 'Age'] = rand1
#same as
#df.loc[df["Age"].isnull(), 'Age'] = rand1

您还可以查看 indexing view versus copy。

样本：

df = pd.DataFrame({'Age':[20,23,np.nan]})
print (df)
    Age
0  20.0
1  23.0
2   NaN

rand1 = 30
df.Age = df.Age.fillna(rand1)
print (df)
    Age
0  20.0
1  23.0
2  30.0

#if need cast to int
df.Age = df.Age.fillna(rand1).astype(int)
print (df)
   Age
0   20
1   23
2   30

在 Pandas 中用 .loc 覆盖 Nan 值

Overwriting Nan values with .loc in Pandas

python

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