运行 virtualenv 中的 Jupyter notebook：已安装的 sklearn 模块不可用

Question

我安装了一个创建的 virtualenv machinelearn 并在其中安装了一些 python 模块（pandas、scipy 和 sklearn）环境。

当我运行 jupyter 笔记本时，我可以在我的笔记本中导入 pandas 和 scipy - 但是，当我尝试导入 sklearn 时，我收到以下错误消息：

import sklearn

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-8fd979e02004> in <module>()
----> 1 import sklearn

ImportError: No module named 'sklearn'

我可以在命令行导入所有模块 - 所以我知道它们已经成功安装：

(machinelearn) me@yourbox:~/path/to/machinelearn$ python -c "import pandas, scipy, sklearn"
(machinelearn) me@yourbox:~/path/to/machinelearn$

如何在我的 jupyter notebook 中导入 sklearn 运行ning 在 virtualenv 中？

Answer 1

你可能还没有在你的 virtualenv 中安装 jupyter / IPython。请尝试以下操作：

python -c "import IPython"

并检查在 $PATH 中找到的 jupyter 命令是否来自 venv 的 bin 文件夹：

which jupyter

对于 Powershell 控制台中的 windows 用户，您可以使用以下命令检查 $env:Path 中的 jupyter 命令是否来自 Scripts 文件夹你们中的 venv:

get-command jupyter

编辑：如果这是问题所在，只需运行 python -m pip install jupyter 在您的 venv.

编辑2：其实你可能还需要：

python -m ipykernel install --user --name=my-virtualenv-name

然后在jupyter用户界面切换名为“my-virtualenv-name”的内核

编辑 3：也许最后一个命令中的 --user 标志是个坏主意：

python -m ipykernel install --name=my-virtualenv-name

Answer 2

另一种方法是安装一个全局 jupyter，但指向不同的内核运行作为后端。

他们的文档中概述了这种方法： http://help.pythonanywhere.com/pages/IPythonNotebookVirtualenvs

复制下面以防 link 中断：您可以为 IPython 笔记本使用 virtualenv。按照以下步骤操作：

将 ipython 内核模块安装到您的 virtualenv

workon my-virtualenv-name  # activate your virtualenv, if you haven't already
pip install ipykernel

现在运行内核"self-install"脚本：

python -m ipykernel install --user --name=my-virtualenv-name

根据需要替换 --name 参数。

您现在应该能够在 IPython 笔记本菜单中看到您的内核：内核 -> 更改内核并能够切换到它（您可能需要刷新页面才能出现在列表中). IPython 以后会记住该笔记本使用哪个内核。

Answer 3

使用 python3 -m venv 命令创建 virtualenv

我遇到了和你一样的问题。在我的例子中，我使用命令

创建了 virtualenv

python3 -m venv ./my_virtual_env --system-site-packages

问题是我无法在虚拟环境中安装 jupyter，因为它已经在 system-site-package 中（当您尝试安装它时，它会告诉您 "Requirement already satisfied"）。

要安装 jupyter，（首先是 pip，使用此命令不会在您的虚拟环境中安装它）但仍然可以访问 system-site-package，您可以运行 :

python3 -m venv ./my_virtual_env

激活您的虚拟环境，运行 pip3 install jupyter（和pip3 install pip）然后打开文件中的选项 include-system-site-packages .[=36= .cfg.

停用并重新激活您的环境后，您将可以访问系统 site-packages。

使用 virtualenv 命令创建 virtualenv

假设 this answer 您可以通过创建文件 ./my_virtual_env/lib/python3.4/no-global-site-packages.txt 来阻止对系统 site-packages 的访问，并通过删除它取回访问权限。

Answer 4

要将 Jupyter 笔记本与虚拟环境（使用 virtualenvwrapper）以及安装在该环境中的软件包一起使用，请按照以下步骤操作：

创建虚拟环境

mkvirtualenv --no-site-packages --python=/your/python/path your_env_name

激活虚拟环境
```
workon your_env_name
```
安装 Jupyter 和其他包
```
pip install jupyter, numpy
```

将新内核添加到您的 Jupyter 配置中

ipython kernel install --user --name=your_env_name

完成。您现在可以在虚拟环境下使用Jupyter notebook了。
```
jupyter-notebook
```

免责声明：问题已得到解答，但隐藏在其中一个回复中。我用谷歌搜索并花了一些时间找到正确的答案。所以我只是总结一下，以便有相同问题的人可以轻松关注。

Answer 5

如果您使用以下方法创建了虚拟环境，您仍然可以在虚拟环境中安装 jupyter：

python -m venv --system-site-packages path/to/my-venv

只需这样做：

activate-your-env
pip install -I jupyter

你现在可以开始了

jupyter notebook

Answer 6

假设你的机器上安装了 jupyter，而不是虚拟环境。

通过 Jupyter 笔记本使用虚拟环境

VENV_NAME = "YOUR VIRTUAL ENV NAME"

1) virtualenv VENV_NAME

2) source venv/bin/activate

3) 如果不存在则添加此包：pip3 install ipykernel

4) 然后执行这条命令：ipython kernel install --user --name=VENV_NAME

5) 现在打开 Jupyter Notebook 并更改内核 select VENV_NAME

6) 要安装新包，请在您的终端中执行 pip3 install <PACKAGE NAME> 并重复步骤 4。

希望对您有所帮助！

Answer 7

不全局添加新内核的解决方法！！

通过

python3 -m virtualenv envname

通过

pip install jupyter

在安装 jupyter 之前，您必须确保您没有安装以下软件包。

ipykernel             
ipython               
ipython-genutils      
ipywidgets            
jupyter               
jupyter-client        
jupyter-console     
jupyter-core

如果您之前安装过它们，请先通过 pip uninstall 卸载它们。

在激活的 virtualenv 中安装你想要的包并在其中启动 jupyter 瞧！

运行 virtualenv 中的 Jupyter notebook：已安装的 sklearn 模块不可用

Running Jupyter notebook in a virtualenv: installed sklearn module not available

python

scikit-learn

virtualenv

jupyter-notebook