'equation evaluating, caching, smart updating' 库的可搜索名称
Searchable name for 'equation evaluating, caching, smart updating' lib
我正在寻找图书馆，但我不确定要搜索什么，因为我不确定如何调用我想执行的任务（以可搜索的方式）。
功能示例
我有很多矩阵方程涉及一个单一的操作（乘法），其中有一些共同的元素，例如：
result_1 = a * b * c * e
result_2 = b * c
result_3 = c * e * f
这里没有未知数；我们只是在计算 result_n 项。
这些乘法执行起来很昂贵，所以我想要一个库，让我设置方程和 a、b 等的值，然后检索 result 项目。
最关键的是，我还需要能够说 "I am updating values (for example) a and f"，并且让图书馆不做任何不必要的计算；它不会重新计算 result_2（因为答案不会改变），也不会重新计算子项 b * c * e（在 result_1 中）或 c * e （在 result_3 中）因为这些部分也不会有什么不同。
这种设施有什么好听的名字吗？
理想情况下，它还能够处理不同的运算符（例如二进制 * 和一元 transpose），并且您可以指定运算符的属性，例如“* 不通勤，但具有关联性”。了解这些属性将使 lib 有时可以更有效地完成工作。
除非您处理的是非常大的数字，否则我建议您坚持使用标准库。除了使用汇编代码之外，C++ 中的数字乘法可能是最低限度的，即使那样我怀疑你会看到显着的改进。
我个人认为你很好，如果你使用 Python 那么是的我肯定会建议你使用 Python 的数学库但是因为这是 C++，你真的不需要需要担心它。
如果我可能会问，你为什么需要优化它？您是否尝试过用优化标记您的编译器？您使用的数字大吗？
我正在寻找图书馆，但我不确定要搜索什么，因为我不确定如何调用我想执行的任务（以可搜索的方式）。
功能示例
我有很多矩阵方程涉及一个单一的操作（乘法），其中有一些共同的元素，例如：
result_1 = a * b * c * e
result_2 = b * c
result_3 = c * e * f
这里没有未知数；我们只是在计算 result_n 项。
这些乘法执行起来很昂贵，所以我想要一个库，让我设置方程和 a、b 等的值，然后检索 result 项目。
最关键的是，我还需要能够说 "I am updating values (for example) a and f"，并且让图书馆不做任何不必要的计算；它不会重新计算 result_2（因为答案不会改变），也不会重新计算子项 b * c * e（在 result_1 中）或 c * e （在 result_3 中）因为这些部分也不会有什么不同。
这种设施有什么好听的名字吗？
理想情况下，它还能够处理不同的运算符（例如二进制 * 和一元 transpose），并且您可以指定运算符的属性，例如“* 不通勤，但具有关联性”。了解这些属性将使 lib 有时可以更有效地完成工作。
除非您处理的是非常大的数字，否则我建议您坚持使用标准库。除了使用汇编代码之外，C++ 中的数字乘法可能是最低限度的，即使那样我怀疑你会看到显着的改进。
我个人认为你很好，如果你使用 Python 那么是的我肯定会建议你使用 Python 的数学库但是因为这是 C++，你真的不需要需要担心它。
如果我可能会问，你为什么需要优化它？您是否尝试过用优化标记您的编译器？您使用的数字大吗？