读取 L*a*b 颜色 space 图像的像素

Question

从 opencv documentation 我发现 Lab* 颜色 space 对于每个变量都有如下限制值：

   0 < L < 100
-127 < a < 127 
-127 < b < 127

我编写了一个代码，用于读取 BGR 类型的图像并将其转换为 Lab* 颜色 space。当我显示 L、a 和 b 的值时，我发现值超出范围（所有）

例如，在像素 (y,x) 中，b 的值为 150，但根据 opencv 2.4.13 文档，b 必须介于 -127 和 127 之间。 代码如下：

   #include <opencv2/core/core.hpp>
   #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
   #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
   #include <iostream>

   using namespace cv;
   using namespace std;


   int main(int argc, char** argv){

    Mat input, Lab_img;

    input = imread("E:\Walid\Images\b2.jpg");


    cvtColor(input, Lab_img, CV_BGR2Lab);
    namedWindow("ORIGINAL", WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("Lab", WINDOW_AUTOSIZE);



    for (int y = 0; y < Lab_img.rows; y++)
    {
        for (int x = 0; x < Lab_img.cols; x++)
        {
            Vec3b intensity = Lab_img.at<Vec3b>(y, x);
            double L = intensity.val[0];
            double a = intensity.val[1];
            double b = intensity.val[2];
            cout << b << std::endl;
        }
    }


    imshow("ORIGINAL", input);
    imshow("Lab", Lab_img);

    waitKey(0);
    return 0;
   }

Answer 1

这里是 cvtColor 的参考 在 RGB <-> CIE L*a*b* 部分它说：

This outputs 0 <= L <= 100, -127 <= a <= 127, -127 <= b <= 127 . The values are then converted to the destination data type: For 8-bit images L = L*255/100, a = a + 128, b = b + 128.