使用 pyproj 投影 NumPy 坐标数组

Question

我有一个 latitude/longitude (WGS84) 坐标的 NumPy 数组，如下所示：

coords = np.asarray([
    [6.74219, -53.57835],
    [6.74952, -53.57241],
    [6.75652, -53.56289],
    [6.74756, -53.56598],
    [6.73462, -53.57518]])

我想使用 pyproj 库来使用 Winkel-Tripel（仍然是 WGS84）投影这些 lat/lon 坐标，而不用单独处理每个点？

如何将 pyproj 的结果（它们是单独的 X/Y 数组）连接到单个 numpy 数组中，就像上面的坐标数组一样？

Answer 1

pyproj 文档展示了如何投影单点和

对于 WGS84 中的投影，您可以使用以下函数：

def project_array(coordinates, srcp='latlong', dstp='wintri'):
    """
    Project a numpy (n,2) array in projection srcp to projection dstp
    Returns a numpy (n,2) array.
    """
    p1 = pyproj.Proj(proj=srcp, datum='WGS84')
    p2 = pyproj.Proj(proj=dstp, datum='WGS84')
    fx, fy = pyproj.transform(p1, p2, coordinates[:,0], coordinates[:,1])
    # Re-create (n,2) coordinates
    return np.dstack([fx, fy])[0]

注意使用 dstack 加入 x/y 数组

坐标数组的用法示例。

>>> project_array(coords)
array([[  497789.36471653, -5965577.60559519],
       [  498357.98167095, -5964919.091806  ],
       [  498918.88707764, -5963861.91844427],
       [  498243.057953  , -5964202.54601671],
       [  497245.19767552, -5965221.87480737]])

使用 pyproj 投影 NumPy 坐标数组

Projecting a NumPy array of coordinates using pyproj

python

numpy

coordinates

map-projections

pyproj