从 CSV 文件重塑 R 中的数据

Question

我有来自 CSV 文件的数据，格式如下：

Timestamp  variable value
03/10/2014 var1  10
04/10/2014 var1  11
01/10/2014 var2  5
02/10/2014 var2  16
03/10/2014 var2  17
04/10/2014 var2  18

我想获取以下格式的数据：

Timestamp var1 var2
01/10/2014  NaN  5
02/10/2014  NaN  16
03/10/2014  10   17
04/10/2014  11   18

我想在 R 中重塑这些数据。请提出任何建议。

Answer 1

在 R 中你可以使用 dcast

library(reshape2)
df <- rbind.data.frame(c("01/10/2014", "var1", 10),
        c("02/10/2014", "var1", 11),
        c("01/10/2014", "var2", 5),
        c("02/10/2014", "var2", 16))
colnames(df) <- c("Timestamp", "variable", "value")
dcast(df, Timestamp~variable)
#    Timestamp var1 var2
# 1 01/10/2014   10    5
# 2 02/10/2014   11   16

由于您是初学者，我还建议您查看 melt 函数以执行相反的操作

df2 <- dcast(df, Timestamp~variable)
melt(df2, id.vars="Timestamp")
#    Timestamp variable value
# 1 01/10/2014     var1    10
# 2 02/10/2014     var1    11
# 3 01/10/2014     var2     5
# 4 02/10/2014     var2    16

从 CSV 文件重塑 R 中的数据

Reshaping data in R from CSV file

r

reshape

import-from-csv