TensorFlow 视频处理、变化检测

Question

我是机器学习的新手，我对神经网络只有基础知识。

我的任务很明确：

1.视频流为静态画面（白色区域带黄色方块） （在不同的视频方块中位于不同的地方）

2. 视频内容在某些时候发生变化，开始显示白色区域，没有一些黄色方块。

3. 我需要创建一种机制来确定并以某种方式指示变化。

我将为此任务使用 TensorFlow 框架。有人能把我推向正确的方向吗？或者我会很高兴看到解决问题的步骤列表。

提前致谢。

Answer 1

如果您事先知道静态图片的外观，可以进行一些背景减除吗？基本上你只需从每一帧中减去静态图片并检查结果的内容。如果生成的图片为空（零或接近某个阈值），则不会检测到任何变化。如果生成的图片包含非零区域（可能高于或低于某个手动调整的阈值），则您检测到该区域发生了变化。