TensorFlow 1.0 在 Windows 上看不到 GPU（但 Theano 可以）

Question

我在 Windows 上运行宁安装了 Keras & Theano（按照这个 tutorial). Now I've tried to switch the backend to Tensorflow 效果很好。

我遇到的唯一问题是，而 Theano 则相反：

from tensorflow.python.client import device_lib
def get_available_gpus():
    local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
    return [x.name for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU']

没有结果，但是当运行 Theano 后端时，它工作得很好：

C:\Programming\Anaconda3\python.exe D:/cnn_classify_cifar10.py 
Using Theano backend.
DEBUG: nvcc STDOUT nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
mod.cu
    Creating library C:/Users/Alex/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-10-10.0.14393-SP0-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-3.5.2-64/tmpgsy496fe/m91973e5c136ea49268a916ff971b7377.lib and object C:/Users/Alex/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-10-10.0.14393-SP0-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-3.5.2-64/tmpgsy496fe/m91973e5c136ea49268a916ff971b7377.exp

Using gpu device 0: GeForce GTX 770 (CNMeM is enabled with initial size: 80.0% of memory, cuDNN 5005)

显然缺少一些配置，但我不知道是什么。为了使 Theano 正确运行，我需要一个名为 ~/.theanorc 的文件，其中包含以下内容：

[global]
device = gpu
floatX = float32

[cuda]
root = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

[nvcc]
flags=-LC:C:\Programming\WinPython-64bit-3.5.2.2\python-3.5.2.amd64\libs

可能缺少类似的东西，或者我可能需要 add environment variables like for Theano?. Possibly Linux (?)。

完整的安装日志（包括一个奇怪的异常）可以在 Gist.

中找到

有什么想法，如何使 GPU 对 Tensorflow 可见？

Answer 1

在同一台机器上同时安装 tensorflow 和 tensorflow-gpu 目前可能会出现问题。

为版本 1.0 安装 tensorflow（仅适用于 cpu）或 tensorflow-gpu（仅适用于 gpu）

TensorFlow 1.0 在 Windows 上看不到 GPU（但 Theano 可以）

TensorFlow 1.0 does not see GPU on Windows (but Theano does)

python

windows

gpu

keras

tensorflow