在 R 向量中找到 x 值最接近零的 y 值
finding a y value whose x value is closest to zero in R vectors
我有两列数字。第一列称为 ddd，第二列称为 post。您可以通过这种方式轻松地将我的数据导入到您的 Rstudio 中：
id <- "0B5V8AyEFBTmXM1VIYUYxSG5tSjQ"
Points <- read.csv(paste0("https://docs.google.com/uc?id=",id,"&export=download"))
我的问题是如何首先找出当 ddd 为 0 时 post 是什么，其次，如果 ddd 时 post 没有 0是0，找最接近0的？ （所以我需要 R 为我做这两项检查？）
我使用了以下不起作用的 R 代码：
Points$post[Points$ddd == 0]
如果您有一个包含两列的 Points 数据框，post 和 ddd，可以使用 which.min(abs(Points$ddd)) 实现零或接近零，这将 return 索引，所以 Points$post[which.min(abs(Points$ddd))] 应该可以让你到达那里。
请注意，如果您有多个零值或最小值，将会遇到问题。
我有两列数字。第一列称为 ddd，第二列称为 post。您可以通过这种方式轻松地将我的数据导入到您的 Rstudio 中：
id <- "0B5V8AyEFBTmXM1VIYUYxSG5tSjQ"
Points <- read.csv(paste0("https://docs.google.com/uc?id=",id,"&export=download"))
我的问题是如何首先找出当 ddd 为 0 时 post 是什么，其次，如果 ddd 时 post 没有 0是0，找最接近0的？ （所以我需要 R 为我做这两项检查？）
我使用了以下不起作用的 R 代码：
Points$post[Points$ddd == 0]
如果您有一个包含两列的 Points 数据框，post 和 ddd，可以使用 which.min(abs(Points$ddd)) 实现零或接近零，这将 return 索引，所以 Points$post[which.min(abs(Points$ddd))] 应该可以让你到达那里。
请注意，如果您有多个零值或最小值，将会遇到问题。