Matplotlib 的概率密度直方图没有意义

Question

我刚刚运行尝试绘制模拟 I 运行的概率密度直方图的简单任务。但是，当我绘制它时，每个 bin 的概率似乎与频率图的结果不匹配。对于 50 个 bin，我希望每个 bin 的平均概率为 2%，这没有反映在图表中。

提前致谢

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plntAcres = 88.0
hvstPer = 0.99
hvstAcres = plntAcres*hvstPer
yldAcre = np.random.triangular(47,48,49, 10000)

carryIn = 464
pdn = hvstAcres * yldAcre
imp = 25.0
ttlSup = carryIn + pdn + imp

crush = np.random.uniform(1945, 1990,10000)
expts = np.random.uniform(2085, 2200,10000)
seedRes = 130
ttlDem = crush + expts + seedRes

carryOut = ttlSup - ttlDem

print carryOut

plt.hist(carryOut, bins=50,normed=True)
plt.title("Carry Out Distribution")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Probability")
plt.show()

Probability density of Carry out

Answer 1

您的模式是钟形曲线，通常意味着您的随机变量呈正态分布。检查维基百科 Normal Distribution / Gauss distribution

Answer 2

在hist函数中，normed参数不会产生概率，而是产生概率密度。如果您想要概率本身，请改用 weights 参数（并提供 1 / len(carryOut)）。

关键的两行：

weights = np.ones_like(carryOut) / (len(carryOut))
plt.hist(carryOut, bins=50, weights=weights)

Matplotlib 的概率密度直方图没有意义

probability density histogram with Matplotlib doesnt make sense

python

matplotlib

histogram

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