通过接近指定颜色的 meanColor 过滤斑点 SimpleCV

Question

SimpleCV 具有根据特定条件过滤 blob 的漂亮功能。

blobs.filter(numpytrutharray)

其中 numpytrutharray 是由 blob 生成的。[属性] [operator] [value].

我需要过滤掉接近某种颜色的斑点，SimpleCV 使用元组来存储 RGB 颜色值。关于如何做到这一点有什么想法吗？

Answer 1

如果你想做类似的事情

blobs.filter((rmin, gmin, bmin) < blobs.color() < (rmax, gmax, bmax))

然后你可以立即停止你正在做的事情。这不是 Numpy 真值数组生成的工作原理，如果你想使用该方法过滤 blob，你需要这样做：

red, green, blue = [[],[],[]]
color_array = blobs.color()

# Split the color array into separate lists (channels)
for i in color_array:
    red.append(i[0])
    green.append(i[1])
    blue.append(i[2])

# Convert lists to arrays
red_a = np.array(red)
green_a = np.array(green)
blue_a = np.array(blue)

# Generate truth arrays per channel
red_t = rmin < red_a < rmax
green_t = gmin < green_a < gmax
blue_t = bmin < blue_a < bmax

# Combine truth arrays (* in boolean algebra is the & operator, and that's what numpy uses)
rgb_t = red_t * green_t * blue_t

# Run the filter with our freshly baked truth array
blobs.filter(rgb_t)

诚然，生成数组的方式很冗长，但它可能比手动逐个过滤颜色斑点要快。

通过接近指定颜色的 meanColor 过滤斑点 SimpleCV

Filter blobs by meanColor close to a specified colour SimpleCV

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