地狱犬。至少应存在两个键之一 json

cerberus. at least one of two keys should be present is json

我正在使用 Cerberus 验证作为 JSON 发布到基于 Flask 的 ReST-API 的数据。我希望至少存在 freight_idtender_id 这两个字段之一。

这些映射将被视为有效:

{"freight_id": 1, "price" : 12000}

{"tender_id": 1, "price": 12000}

{"freight_id": 1, "tender_id" : 2, "price": 12000}

虽然这个不会:

{"price": 12000}

如何使用 Cerberus 制定用于此类验证的架构?

我几乎阅读了所有文档,但没有找到任何答案。 excludes-规则不符合我的需要。

使用 cerberus 1.0,您可以使用本文档 example 中的凝集形式的 oneof 规则来实现此目的。有了这个,您可以针对不同的模式进行验证,其中只有一个必须验证:

缺点是您的口述可能需要额外的级别,例如下面的 price

第一个方案、运费和价格:

>>> schema_1 = {'freight_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'price': {'type': 'integer', 'required': True}}

第二个方案、招标和价格:

>>> schema_2 = {'tender_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'price': {'type': 'integer', 'required': True}}

第三个方案,运费,招标及价格:

>>> schema_3 = {'tender_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'freight_id': {'type': 'integer', 'required': True},
...             'price': {'type': 'integer', 'required': True}}

将这些放在一起:

>>> from cerberus import Validator
>>>
>>> price_validator = Validator(
...     {'price': {'type': 'dict', 
...                'oneof_schema': [schema_1, schema_2, schema_3]}})

结果:

>>> price_validator.validate({"price": {"freight_id": 1, "price" : 12000}}) 
True
>>> price_validator.validate({"price": {"tender_id": 2, "price" : 12000}})
True
>>> price_validator.validate(
...     {"price": {"freight_id": 1, "tender_id": 2, "price": 1200}}) 
True

>>> price_validator.validate({"price": {"freight_id": 1, "tender_id": 2}}) 
False 
>>> price_validator.validate({"price": {"price" : 12000}})
False

@gcw 的解决方案可以更短:

from cerberus import Validator, rules_set_registry

required_integer = {'type': 'integer', 'required': True}

schemas = (
    {'freight_id': required_integer, 'price': required_integer},
    {'tender_id': required_integer, 'price': required_integer},
    {'freight_id': required_integer, 'tender_id': required_integer,
     'price': required_integer},
)

反正这三个模式是互斥的,所以没必要使用one_of规则,直接测试一个是否匹配:

validator = Validator()
valid = any(validator(document, schema) for schema in schemas)