使用 python3 在 Google 个工作表上访问电子表格

Question

我正在尝试使用电子表格的 google api (v4) 从个人电子表格中读取。
我从示例 google 复制了代码，同时更改了电子表格 ID、范围名称和范围。
无论我做什么（制作电子表格 public 等），我都会收到 HttpError: 404 Requested entity was not found.

我的代码：

import httplib2
import os

from apiclient import discovery
from oauth2client import client
from oauth2client import tools
from oauth2client.file import Storage

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly',
        'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets',
        'https://www.googleapis.com/auth/drive',
        'https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly']
CLIENT_SECRET_FILE = 'client_secret.json'
APPLICATION_NAME = 'python'

def get_credentials():
    home_dir = os.path.expanduser('~')
    credential_dir = os.path.join(home_dir, '.credentials')
    if not os.path.exists(credential_dir):
        os.makedirs(credential_dir)
    credential_path = os.path.join(credential_dir,
            'sheets.googleapis.com-python.json')

    store = Storage(credential_path)
    credentials = store.get()
    if not credentials or credentials.invalid:
        flow = client.flow_from_clientsecrets(CLIENT_SECRET_FILE, SCOPES)
        flow.user_agent = APPLICATION_NAME
        credentials = tools.run_flow(flow, store, None)
    return credentials

def main():
    credentials = get_credentials()
    http = credentials.authorize(httplib2.Http())
    discoveryUrl = ('https://sheets.googleapis.com/$discovery/rest?'
            'version=v4')
    service = discovery.build('sheets', 'v4', http = http,
            discoveryServiceUrl = discoveryUrl)
    spreadsheetId = 'ID'
    rangeName = 'RANGE'
    result = service.spreadsheets().values().get(
            spreadsheetId = spreadsheetId, range = rangeName).execute()

Answer 1

您尚未设置 file/spreadsheet ID 或有效的单元格范围。您还有很多额外的代码，可能包括比您需要的更多的范围。这是您可以借用的更短的一个，它只转储 Sheet 的内容，只需要 RO-scope:

from pprint import pprint

from apiclient import discovery
from httplib2 import Http
from oauth2client import file, client, tools

SCOPES = 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly'
store = file.Storage('storage.json')
creds = store.get()
if not creds or creds.invalid:
    flow = client.flow_from_clientsecrets('client_secret.json', SCOPES)
    creds = tools.run_flow(flow, store)
SHEETS = discovery.build('sheets', 'v4', http=creds.authorize(Http()))

SHEET_ID = 'YOUR_SHEET_DRIVE_FILE_ID'
rows = SHEETS.spreadsheets().values().get(spreadsheetId=SHEET_ID,
    range='Sheet1', fields='values').execute().get('values', [])
pprint(rows)

在你运行它之前（它将运行在 Python 2 和 3 上未经修改），确保你已经...

已将 YOUR_SHEET_DRIVE_FILE_ID 替换为您的实际 Sheet ID
- 从浏览器地址栏中获取：https://docs.google.com/spreadsheets/d/YOUR_SHEET_DRIVE_FILE_ID/edit
- 确保您拥有该文件或可以访问它
在您位于 console.developers.google.com
当您第一次运行您的 cmd 行脚本时选择进入 OAuth2 提示
更改了 range 变量以指向您要在 A1 notation 中提取的确切范围——我做了整个默认值 sheet（名为 Sheet1）

如果您仍然遇到任何类型的错误，请post将其作为对上述 OP 的更新。 FWIW，我制作了几个视频来演示 Sheets API 的其他用途，以防其他代码示例有所帮助。

（所有较新的视频都将成为 this video series 的一部分，后者侧重于各种 G Suite API。）

Answer 2

看到问题中的大量样板代码和之前看似简单任务的答案，我想使用 pygsheets.

分享我的秘诀

为了能够从 Python 脚本访问 Google 工作表 API，我已经在 Google API 仪表板上注册并选择了 Signed Credentials 选项在 Authorizing pygsheets.

中描述

我已经从 Google API 下载了一个带有凭据的 json 文件，并将其保存在与我的 Python 脚本相同的目录中。 json 文件包含一个看起来像

的专用电子邮件地址

x-...updater@x...updater.iam.gserviceaccount.com

为了脚本能够访问我的 Google sheet 我已经将我的 sheet（使用默认设置 'Can edit'）与包含在json 文件。

然后 Python 访问 Google sheet 的代码可能如下所示：

import pygsheets
import pandas as pd

gc = pygsheets.authorize(service_file='service_creds.json')
sh = gc.open('Export Data')
wks_export = sh.worksheet(property='title', value='Export by Month')

# Google worksheet as Pandas dataframe.   
export_df = wks_export.get_as_df()

# Here can be done some local operations on the dataframe.

# Updating the worksheet with the values from the modified dataframe.
wks_export.set_dataframe(export_df, start='A1', fit=True)

使用 python3 在 Google 个工作表上访问电子表格

Accessing a spreadsheet on Google Sheets using python3

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google-spreadsheet-api

google-api-python-client