八度音程中的 LIBSVM SVM - 如何使用我自己（没有 "svmpredict" ）和 "svmtrain" 中的 return 的参数

Question

嗨，我以前有 ANN（人工神经网络）的背景，我是用 Octave 做的。我成功地将网络从 Octave 转换为 C++。

我这样做的方法是查看来自网络的 return 参数（wight 矩阵和偏差矩阵）并将其复制到 c++ 参数并进行正确的计算。

现在我开始使用 svm in octave，使用 LIBSVM 我成功训练了

这里是要训练的代码：

model = svmtrain(vOutput, vInput,'-g 1 -c 100 ' );

以及预测验证组（新组）的结果这里是预测代码：

[predicted_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(targetHit', inputHit, model);

它工作得很好..但我需要用 c++ 来做，所以我想了解如何在不使用 svmpredict 构建函数的情况下自己预测结果。

训练后得到的参数是：

fieldnames(model)
ans =
{
  [1,1] = Parameters
  [2,1] = nr_class
  [3,1] = totalSV
  [4,1] = rho
  [5,1] = Label
  [6,1] = sv_indices
  [7,1] = ProbA
  [8,1] = ProbB
  [9,1] = nSV
  [10,1] = sv_coef
  [11,1] = SVs
}

但我不知道如何使用这个参数。如果有人可以帮助我并解释我如何在不使用 svmpredict 函数的情况下手动使用参数。

O.k 我找到这段代码：

w = (model.sv_coef' * full(model.SVs));
bias = -model.rho;
predictions = sign(inputMiss * w' + bias);

但它与 svmpredict 的结果不兼容..

Answer 1

此代码应该可以帮助您：

w = (model.sv_coef' * full(model.SVs));
bias = -model.rho;
predictions = sign(inputMiss * w' + bias);

但它与 svmpredict 的结果不兼容 -> 它应该适合（再次检查。

八度音程中的 LIBSVM SVM - 如何使用我自己（没有 "svmpredict" ）和 "svmtrain" 中的 return 的参数

LIBSVM SVM in octave - how to use myself (without "svmpredict" ) with the parameter that return from "svmtrain"

c++

octave

svm

libsvm