Pandas: dt.dayofweek 显示不正确的值

Question

我很难理解为什么星期几将星期五解释为星期四。

一些简单的数据：

import pandas as pd

# Simple time series data:
series = pd.Series({"2017-02-20": 1, '2017-02-21':2, '2017-02-22':3, '2017-02-23': 4, '2017-02-24':5})
datetime = pd.to_datetime(series.index)

# turn series in to dataframe:
df = pd.DataFrame(series.values, index=datetime)

现在，如果我们调用 argmax() 并询问星期几，我们会得到：

df[0].argmax().dayofweek

# 4

所以说星期五是一周的第 4 天，这显然是错误的。

我做错了什么吗？我在这个问题上花了太长时间了！

我可以猜测这个函数没有正确实现，但如果它不能计算任意日期时间索引的星期几，它对我来说有点失败

Answer 1

如 DateTimeIndex.dayofweek、

的文档中所述

The day of the week with Monday=0, Sunday=6

所以是的，星期五将被标记为 4。如果您不喜欢这种数字到星期几的特定映射，您可以随时将此映射映射到您喜欢的任何内容，例如如果您希望星期日->星期六为 1->7，

>>> custom_map = dict(zip(range(7), [2, 3, 4, 5, 6, 7, 1]))

>>> custom_map
{0: 2, 1: 3, 2: 4, 3: 5, 4: 6, 5: 7, 6: 1}

虽然我没有真正看到这样做的价值。

Pandas: dt.dayofweek 显示不正确的值

Pandas: dt.dayofweek showing incorrect values

python

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datetime

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