使用 tidyR 从长到宽的数据？

Question

我有这样的数据

df = data.frame(name=c("A","A","B","B"),
                group=c("g1","g2","g1","g2"),
                V1=c(10,40,20,30),
                V2=c(6,3,1,7))

我想将其重塑为如下所示：

df = data.frame(name=c("A", "B"),               
                V1.g1=c(10,20),
                V1.g2=c(40,30),
                V2.g1=c(6,1),
                V2.g2=c(3,7))

是否可以用 tidyR 做到这一点？

我可以通过重塑来做到

reshape(df, idvar='name', timevar='group', direction='wide')

但是学习新东西总是好的。

Answer 1

reshape 代码紧凑，因为它适用于多个值列。在 tidyr 中使用相同的方法可能需要几个步骤。使用 gather 将 'wide' 格式转换为 'long'，这样就会有一个 'Val' 列，unite 'Var'（来自上一步）和 'group' 列来创建单个 'VarG' 列，然后使用 spread 将 'long' 重新转换为 'wide' 格式。

library(tidyr)
gather(df, Var, Val, V1:V2) %>% 
                unite(VarG, Var, group) %>% 
                spread(VarG, Val)
#    name V1_g1 V1_g2 V2_g1 V2_g2
#1    A    10    40     6     3
#2    B    20    30     1     7

Answer 2

dcast in data.table v1.9.5+ 可以处理多个 value.var 列。因此我们可以这样做：

library(data.table) # v1.9.5+
dcast(setDT(df), name ~ group, value.var=c("V1", "V2"))
#    name V1_g1 V1_g2 V2_g1 V2_g2
# 1:    A    10    40     6     3
# 2:    B    20    30     1     7

基本上不用熔铸，直接铸造。您可以按照 these instructions.

安装它

Answer 3

从 tidyr 1.0.0 开始，您可以执行以下操作：

library(tidyr)

df = data.frame(name=c("A","A","B","B"),
                group=c("g1","g2","g1","g2"),
                V1=c(10,40,20,30),
                V2=c(6,3,1,7))

pivot_wider(df, names_from = "group", values_from = c("V1", "V2"), names_sep = ".")
#> # A tibble: 2 x 5
#>   name  V1.g1 V1.g2 V2.g1 V2.g2
#>   <fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 A        10    40     6     3
#> 2 B        20    30     1     7

^{由 reprex package (v0.3.0)}

创建于 2019-09-14

Answer 4

df1 %>%
    gather(!c("name","group"), key="var" ,value="value") %>%
    unite(col='temp', c('var','group'), sep='.') %>%
    spread(temp, value=value)

使用 tidyR 从长到宽的数据？

Long to wide data with tidyR?

r

tidyr