在 ggplot2 中添加加权最小二乘趋势线

Question

我正在使用 ggplot2 准备绘图，我想添加一个基于加权最小二乘估计的趋势线。

在基本图形中，这可以通过将 WLS 模型发送到 abline:

来完成

mod0 <- lm(ds$dMNP~ds$MNP)
mod1 <- lm(ds$dMNP~ds$MNP, weights = ds$Asset)

symbols(ds$dMNP~ds$MNP, circles=ds$r, inches=0.35)
#abline(mod0)
abline(mod1)

在 ggplot2 中我在 geom_smooth 中设置了参数 weight 但没有任何变化：

ggplot(ds, aes(x=MNP, y=dMNP, size=Asset) + 
  geom_point(shape=21) +
  geom_smooth(method = "lm", weight="Asset", color="black", show.legend = FALSE)

这给了我与

相同的情节

ggplot(ds, aes(x=MNP, y=dMNP, size=Asset) + 
  geom_point(shape=21) +
  geom_smooth(method = "lm", color="black", show.legend = FALSE)

Answer 1

我来晚了，但为了后代和清楚起见，这里是完整的解决方案：

ggplot(ds, aes(x = MNP, y = dMNP, size = Asset)) + 
  geom_point(shape = 21) +
  geom_smooth(method = "lm", mapping = aes(weight = Asset), 
              color = "black", show.legend = FALSE)

不要将重量名称放在引号中。

在 ggplot2 中添加加权最小二乘趋势线

Adding a weighted least squares trendline in ggplot2

r

ggplot2

weighted

trendline